使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。
使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。
当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。
两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
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1.选择了Java就不要考虑运行效率.
2.SQL是描述...如果最终的执行者也是Java来运行那速度一样慢...大部分数据库都不是Java的...
3.SQL背后有多少台机器真的不好说...可能是数据库集群...可能是大数据集群...
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它们是业务功能编程实现工具;
处理业务逻辑有先天性优势;
编程语言类库中拥有丰富的系统函数，开发效率高;
尤其是在SOA项目，大型综合系统的开发中处于有利地位;
JAVA 与 .NET都提供了针对数据库的驱动程序，他们操作数据库是通过驱动程序中转操作指令的，反应当然要慢一拍。
SQL server 与 MySQL,Oracle，MongoDB, Redis 等数据库
它们是数据库
前三个是关系型数据库，一般用来存储业务数据，提供读写功能；
后2个是非关系型数据库，人称NoSQL数据库，一般用来作为缓存服务器的软件环境, 数据是以 JSON格式存储的；
数据库本质是提供了 增加，修改，删除，查询功能的一个载体，好比是一个智能存储的仓库
SQL脚本是专门针对数据库操作的编程语言，本质上 提供4种操作引擎： 增加，修改，删除，查询
如果有这方面的业务，如果是 java方向，Hadoop, Spark, Hive 将是操作利器；
如果是 .net 方向，则 SSIS, SSRS, SSAS 将是利刃。
总体来说, 第一类 编程语言 好比 SUV，擅长于跑高速, 跑的又快又远；第二类编程语言，好比 挖机，擅长于 挖地基，挖墙角，挖的深打的牢。
当你要去外地娶亲时，少不了 SUV; 当你要回老家做房子时，少不了 挖机。
希望对你有所帮助. 谢谢.
（结束）
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因为sql是直接操作数据库，java需要先与数据库建立连接，在发指令到数据库进行操作，因此速度肯定没有sql快，但是sql不太擅长业务逻辑处理的操作，一般情况是用java来做业务逻辑的处理，然后调用sql对数据库进行操作，或者通过nosql的技术来处理大数据高并发、大数据量的问题。
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