这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：
1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以进行数据库的操作了，这里以数据库的增删改查为例，简单介绍一下：
查询数据：这里先建立连接，需要传入host,user,passwd,db,charset这5个参数，接着就可以进行正常的数据库的查询了：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
增加数据：基本步骤与查询数据类似，唯一的区别是，执行完sql后，需要commit提交，不然，不能插入到数据库中，代码如下：
程序运行截图如下，已经成功插入数据库：
修改数据：这个与上面插入的类似，也需要commit提交到数据库，才能生效：
程序运行截图如下：
删除数据：与上面类似，也许commit到数据库，才能从数据库中删除：
程序运行截图如下，已经成功删除数据：
至此，我们就完成了数据库的操作（增删改查）。总的来说，整个过程很简单，连接数据，然后执行sql，再取回结果就行，sqlite等关系型数据库类似，这我就不赘述了，感兴趣的可以到网上搜一下相关资料，后期，熟悉基本操作后，也可以借助sqlalchemy完成数据库的操作，也很简单，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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1. 安装和导入模块
以 Python 中的 SQLAlchemy 模块为例，配合使用其他第三方模块，SQLAlchemy 能够操作各种数据库，包括 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server 等等，如果你还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
要测试 SQLAlchemy 模块是否正确安装，可以在 Jupyter Lab 中运行以下代码：
如果该模块正确安装，就会输出版本号，我目前使用的版本是 1.3.20。
不同的数据库，需要安装不同的第三方模块，比如说，要操作 Oracle，那么通常需要先安装 cx_Oracle：
2. 连接数据库
在开始操作数据库之前，需要先创建一个数据库引擎，然后再连接数据库：
其中用户名、密码和 IP 地址等基本信息，要根据自己的实际情况进行修改。
3. 创建表
为了演示用 Python 自动操作数据库，假设你的数据库账号拥有创建表的权限，那么就可以执行下面的语句，实现创建一个新的表：
4. 增删改查
数据库的常用操作包括增、删、改、查，下面分别简单演示一下。
首先，增加两行模拟用的数据：
其次，删除其中一行：
然后，修改另一行数据：
虽然 SQLAlchemy 非常强大，但是如果能配合 Pandas 一起使用，那么就能双剑合璧，从而更好地解决数据处理和分析的问题。
比如说，按条件查询指定的数据：
5. 数据备份和删除表
有时候，我们还需要把数据备份到数据库中，如果直接使用 Pandas 的 to_sql 函数，那么字符串类型的列会被自动存储为 CLOB，这样后续处理起来就会比较麻烦。
我们可以用一个函数，实现自动转换为 NVARCHAR 类型：
这个功能还可以应用于不同数据库之间的数据迁移。比如说，从一个 MySQL 数据库中查询指定的数据，保存为 df，然后再附加到 Oracle 数据库中。
如果设置好相应的定时任务，就能实现用 Python 自动操作数据库，从而自动完成相关工作。
最后，我们删除上面演示用的两个表，并关闭数据库连接，节约资源，减少浪费，这是一个很好的习惯。
小结
本文介绍了用 Python 自动操作数据库的一些常用方法，从 SQLAlchemy 和 cx_Oracle 模块的安装和导入，到连接数据库，再到创建表和增删改查，最后对数据进行备份和删除表，这些操作都可以在 Jupyter Lab 中一键执行，自动完成一些数据库的相关操作。
事实上，你可以根据自己的实际情况，修改数据库的类型和字符串连接等信息，并执行各种各样的 SQL 语句，自动完成更加复杂的数据库操作。
内容转载自：林骥
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Python对数据库操作通过接口或者ORM对数据库进行操作。
SQLALchemy是一个在MIT许可下发布的开源SQLORM。它专为高效率和高性能的数据库访问设计的。采用数据映射模式。SQLALchemy的工作单元主要通过session中控制每个对象的生命周期。
MySQLdb是用于Python链接mysql数据库的接品，实现了python数据库API规范V2.0。
MySQLdb.connect表示连接数据库
cursor是游标，表示使用cursor方法操作游标
execute是具体执行的动作，包括数据库的增删改操作
close表示关闭数据库
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步骤：
1 进入到对应数据库的官网，查找库（模块）的名称
2 使用pip install 库名称
3 通过官网提供的API编写代码操作数据库
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