公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！
何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！
分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！
分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量低，查询速度快！可以在每个节点搭建集群防止数据丢失！
分库分表遇到的问题:
1，多库多表需要不重复的ID生成策略，但是数据重复！
解决方案:UUID，全局序列号等等！
2，如果是按照hash等方式实现的分库分表，可能难以扩展
解决方案:1，使用时间段或者ID等进行划分，可持续扩展（会带来别的问题），2，数据重新迁移！
3，连接查询，统计等出现困难:
解决方案:1，按照某个指定的分库分表字段(ID)(分布在同一个库中)进行连接查询！2，将主要字段进行冗余，方便统计和连接查询！
分库分表的组件有很多，mycat是最流行的一个！
怎么使用mycat进行分库分表？
1，下载安装mycat，配置环境变量！
2，配置文件(启动内存等)，使用命令行启动和停止！
3，创建多库多表！
4，选择分库分表策略（水平和垂直），算法等！
5，配置server.xml，schema.xml，rule.xml用于配置映射，规则等！
6，连接测试！
具体的mycat应用不是几句话可以说的清的，最好是自己搭建环境，自己写Demo测试，方能掌握！
我的Demo还在写，到时候分享，需要的朋友，敬请关注。。。
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分库/分表
顾名思义，分库分表就是按照一定的规则，对原有的数据库和表进行拆分，把一个数据库分成多个库，把一张表拆分成为多张表。
为什么要分库/分表
随着时间和业务的发展，数据库和表中的数据量会越来越多，对硬件特别是磁盘消耗是越来越大，磁盘寻址、IO操作、系统内存都有很大的开销，为了提升数据库操作的效率，因此以空间换时间。打个比方，你把五颜六色的玻璃球放到一个篮子里，如果去找各种颜色球的数量是不是很麻烦。如果按照颜色分开放，找绿色的球直接去绿色区，不用顾及其他颜色，是不是效率就高了很多。就是这个原理
垂直分库/分表
垂直划分数据库是根据业务进行划分，将一张表的几个字段分成几张表，把大表变成小表，把一个大库按照业务 拆分几个专门库，比如商品，按照商品类别，商品详情，订单详情，订单 ，划分到 商品库，订单库中 。通过降低单库（表）的大小来提高性能 放入不同的库中。
水平分库/分表
水平划分是根据一定规则，例如时间或hash值等进行数据的拆分。这种拆分都是行级别拆分，也就是所有拆分的都是完整的一条数据。比如把用户表按照年份拆分2018年注册的用户，2019年的用户，2018之前注册的用户。
MyCat
Mycat是一款开源的数据库中间件，主要是用作数据库代理，也就是消费数据库数据的消费方不直接接触数据库，通过mycat来代理访问。就像明星一样，你有商演想找明星，不会直接找到明星，会找到经纪人，经纪人来谈具体事宜，经纪人再告诉明星。
Mycat的原理中最重要是在sql执行前可以拦截处理一些逻辑，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。因此对于分库分表来说把分库分表的规则写入拦截器，拦截器通过分析来指向真实的地址获取数据，还可以将数据进行逻辑处理后返回消费方。这样就完成了分库分表的操作。这样就达成了对开发无感知的目的，避免分库分表造成了路由逻辑的编写。
以下就是网上找来的mycat分库分表的示意图，相信很容易看懂。
以上就是分库分表和mycat分库分表的简单介绍。如果深入了解可到mycat社区进一步学习。希望我的回答能够解决你的问题，如果有不同观点可留言讨论。点个赞关注一下吧。
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