数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。
要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：
第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实践过程有重要的指导意义，可以说理论基础决定了应用高度。
第二：注重实践环节。实践环节可以从使用某个具体的数据库产品开始，对于初学者来说可以选择MySql数据库，一方面原因是MySql数据库功能比较丰富，另一方面原因是目前MySql数据库在互联网领域有广泛的使用，可以在实践环节积累大量的使用经验。练习数据库的使用最好结合一个具体的案例进行，通过对实际案例的分析可以更加深入的掌握数据的应用细节。
第三：学习数据库编程。数据库编程是学习数据库知识的重要环节之一，数据库编程可以分为两个部分进行，第一部分就是学习如何通过存储过程来完成数据库的操作，另一部分是通过编程语言来完成对于数据库的操作。
第四：学习NoSql数据库。随着大数据时代的到来，数据库需要存储大量的非结构化数据和半结构化数据，在这个背景下，NoSql数据库成为了重要的选择，所以掌握NoSql数据库的相关知识也是比较重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
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一般人只是学习数据库如何使用
这里拿Oracle举例
1.动手
学习的时候先自己动手在虚拟机环境中搭建一个单机版的，就像学习语言，有一个语言环境才能学得更快，对于学习过程中不理解的东西可以自己动手去做一遍。
2.基础知识
数据库的组成，从基础的如何建立用户、表空间、视图等等。理解他们的概念。
3.备份恢复
有了基础之后我们就可以操纵数据库了，但是使用过程中如果发生误操作我们如何去恢复。比如通过闪回、通过rman备份、或者通过冷备等等方式。后面还会有非常规手段如bbed
4.优化
这里就比较深入了，比如SQL优化，首先要弄懂执行计划是什么，为啥SQL会慢，通过10053,10046等工具。如果无从下手可以试试Oracle 提供的ADDM，sqltrpt等工具提供的优化建议。
还有数据库层面的优化，如SGA,PGA合理的设置，各种参数的调优，
5.总结
学习数据库是一个漫长的过程，或许10年的时间才能成才为一个高级DBA
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1.先打打基础，把算法、c、操作系统和并行计算的课上了。
2.把数据库管理(基本原理和SQL)学了。
3.再学database implement，自己实现一个baby database。
4.继续学分布式系统(distrusted system)
5.再学大数据(data intensive distrusted system)
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欧了。
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