Python能取得如此巨大的成功，除了其语法简洁外，很大程度上在于它拥有超级多的原生库以及第三方库，注意这里我用到了超级多这个词......
下面谈谈自己“相逢恨晚”的库，排名不分先后，涉及到网络下载、爬虫、数据可视化、时间转换、SQL注入等，限于篇幅，类似TensorFlow（机器学习方向）、scrapy （爬虫方向）等等优秀的库并未介绍，欢迎大家留言补充。
一款优秀的网站视频下载工具，使用它你可以简单的通过一条命令行工具完成视频、音频、图片等媒体资源的下载（即使这些网站没有提供）下载链接，比如YouTube、爱奇艺、ucloud视频、哔哩哔哩等。
注意：支持的Python版本为Python3.2+，安装过程只需简单的一条pip命令即可。
相信很多搞爬虫的朋友都会用到这个库，我们先来看看官方对它的介绍：
Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.
比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，而且专门为英文不太好的朋友提供了中文官方文档。下面是使用requests库后简洁明了的HTTP请求代码。
相信经常玩Linux的朋友，一定知道Shell中一个很好用的下载工具：wget，可以很方便的下载网上资源。
其实Python中也有对应的模块——Wget，它可以很方便的帮助我们递归下载一个网站，甚至爬取页面的所有图片，甚至在电影《社交网络》里连马克·扎克伯格（全球知名的社交网站Facebook创始人之一）都说：
首先是 Kirkland，它们开放了所有的东西，并允许在Apache里插入索引。所以用WGET就足以下载整个Kirkland的Facebook图片了。小菜一碟！
pyecharts = Python + Echarts
很多玩前端的朋友应该都听说过百度开源的一个数据可视化JS库Echarts，当 Python 遇到了Echarts，就变成了pyecharts。通过简单的几行代码，我们就可以完成强大、颜值高的可视化效果图。
说再多不如代码来的实际，通过上面剪短的10行（去掉注释、空行）代码，就可以完成如下图所示的柱状分布图。
一个酷炫的日期时间库，类似JavaScript中的moment，它可以让你用更加简洁的代码解决Python中使用时间模块中遇到的问题，比如转换、操控和生成时间日期。
在没有使用Delorean之前，也许我们的代码是下面这个样子
使用它之后呢？像下面这样，有没有很香呢？
是一款用来检测与利用SQL注入漏洞的免费开源工具，支持所有类型数据库的注入。也许就连很多专业的Python开发者都不曾用过，不过，在网络世界的另一角，白帽子、黑客、网络安全爱好者心中，它简直是神一般的存在。
作为一名网络安全从业者，如果你不仅能熟练使用sqlmap这种牛逼的工具，甚至还读过几遍源码，还能修改，那么还怕写不出sql注入的POC吗？
本文为作者“一个程序员的奋斗史”悟空问答原创文章，未经允许转载、抄袭必究！
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这个就非常多啦，下面我简单介绍几个非常不错的Python库，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是谷歌一个非常著名的开源机器学习框架，在业界非常流行，社区资料丰富，接口文档全面，能随时随地构建可靠的机器学习模型，快速验证算法有效性，如果你是一个科研人员或工程人员，那么tensorflow就是一个非常不错的辅助工具，值得学习和使用：
这是Python一个非常著名的数据处理库，在业界非常受欢迎，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种文件，包括常见的Excel，CSV，Txt，Json等，代码量更少，功能也更强大，如果你需要进行复杂的数据处理，那么pandas就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的财经金融库，免费、开源，集成了股票等金融数据从采集、清洗、加工到存储的全过程，极大的减轻了金融分析人员的工作量，如果你对金融股票等数据感兴趣，想快速获取到想要的信息，那么tushare就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常著名的爬虫框架，在爬虫界非常受欢迎，免费、开源、跨平台，可定制化程度非常高，只需编写少量代码就可快速启动一个爬虫程序，相比较requests等轻型爬虫库，代码更简洁，效率更高，如果经常需要采集网页数据，那么scrapy就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的视频下载工具，免费、开源、跨平台，可以快速下载B站、优酷、美拍等网站视频（图片、音频也可下载），支持在线播放、批量下载，如果你经常需要下载网页视频，缺少一个轻便灵活的下载工具，那么you-get就是一个非常不错的选择，当然，youtube-dl也非常不错：
目前，就分享这5个非常不错的Python库吧，对于日常学习和办公来说，非常有用，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，当然，还有许多其他库，像Matplotlib，Django，Scikit-learn等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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