Excel是微软出品的电子表格软件，使用门槛低，简单方便，可做基础的数据清洗/数据分析/数据呈现，能处理的数量级在百万级以下，超过百万行数据使用Excel是无能为力的，在数据量级小的时候可以使用。Excel数据共享性差，安全性差，适合个人使用，Excel适合一般业务分析/财务分析/办公人员使用，我国大部分日常办公使用的还是Excel，办公室里的表哥表姐还是很吃香的。
数据库是按照数据结构来组织/存储/管理数据的仓库，是专业的数据管理仓库，使用专业的数据模型数据模式存储数据，数据库可处理数据是亿万级的，不是Excel百万可比拟的。而且数据库提供接口，可数据共享，提供高并发增删改查方案，在数据安全方面也大大好于Excel，数据库适用于公司级数据存储/提取/处理。
Excel类似于一个个人小金库，个人用存储方便，别人没法用，而数据库就像一个粮仓，可入可出可调可修，而且任何人都可以按照规则使用，二者能力完全不可等同。
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Excel和大的数据库操作系统是完全不同的两个概念。Excel是一个小型的个人级别的数据查询和更新，操作软件。而数据库的查询，更新，备份等等的操作的级别Excel是无法比的，你可以试下魔方网表网表，就能明白其中差距了。简单理解就是服务器和个人电脑的差别。
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Excel和数据库是对数据操作的一体两面
但软件开发大多无缝对接数据库较为方便，因为数据库有专门对接各编程语言的数据库语句，但Excel似乎有点难，目前Excel对python的比较多一点。
但python操作Excel和python操作数据库，在面临海亮数据的时候，我领域选择后者，较为稳妥一点
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在数据行业的一句话，不会Excel的数据分析，不是一个好数据分析师。Excel 和数据库它们都能存储数据，处理和清洗数据，但是它们从技术要求、存储数据量、安全上等却有很大的差异。
Excel的技术要求可能要低一点，一般情况下，不需要写脚本命令就可以实现数据处理的功能，而且经过多年的发展，Excel提供了很多常用的计算公式和数据模型，用起来非常方便，基本上可以说很快就可以上手。
数据库的技术要求相对来说要高一点，一般情况下都需要执行脚本命令，有些数据逻辑运算还是比较复杂的，需要有简单的编程和数据库基础，一般适合技术人员和数据工程师使用。比较常用的数据库一般有access、mysql、orlac、sql server、mongdb等等。
Excel目前单表可以存储的数据最大行1048576，最大列16384，如果到这个数据级的话，在一般电脑上操作Excel，基本上就会出现机器卡死，CPU耗尽。对于一般的数据分析是足够用的，但是对于那些大型数据来说，基本上是不能解决问题。
数据库的能存储的数据量至少在TB级别，它可以对数据进行结构化存储和管理，如果在电脑配置允许的情况下，基本上是没有数据库装不下的数据，并且数据库管理数据更方便。
Excel数据管理安全性较低，对用户管理、功能权限的管理不足。
数据库的安全性较高，可以按照需求管理客户，可以根据客户的需求对客户账户配置，对客户的权限进行配置等等。
Excel具有较强大的数据可视功能，很多好看的图形模板和颜色，可以根据自己的需求适当配置。此外，Excel能够很好的与ppt数据实现交互，对于一般的操作者来说，非常实用。
数据库的可视化功能较差，基本上就是数据的图表可视化。
数据库和Excel各有利弊，需要根据自己的能力和业务需求来选择自己的数据处理工具。一般情况下，数据库和Excel表格搭配使用，这样效率可能会更高。
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谢谢邀请，对于这个问题，楼主可能并没有搞明白数据库和Excel两者的作用是什么！
首先是数据库，顾名思义，就是数据的仓库，主要作用就是用来存储数据的，那存储数据的目的是什么呢？主要还是为了将来可以用到这些数据。
从这两点中我们可以看出来，数据库的主要操作是存储，还有查询。一个用了放数据，一个用来调用数据供我们使用！
而且在数据库中，最难的也就是查询操作了，不要觉的仅仅一个select就可以解决了。我们要知道，要从数据库中数G数T，甚至更多的数据中找出我们想要的数据可不是一件什么简单的事情！
说完了数据库，咱们再来看看Excel，这是一个office软件，主要是用来日常办公。它一般主要用来处理数据，比如，筛选，排序，分类汇总等。而且数据量和数据库相比也是少简直不是一个数量级。
还有一个大数据的概念，涉及到数据处理，不过大数据是依托存储在数据库中的大量数据，来做分析的，并不是上数据库直接处理的！
从上面的简单介绍中，可以看出Excel和数据库的用途虽然有些重叠，但是主要的功能还是不相同的！
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Excel和大的数据库操作系统是完全不同的两个概念。Excel是一个小型的个人级别的数据查询和更新，操作软件。而数据库的查询，更新，备份等等的操作的级别相比Excel是没有可比性的。简单理解就是服务器和个人电脑的差别。
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