学云计算合适与否，与个人的objective，喜好有关系，每个行业都有状元，每个人也有可能成为某个行业的翘楚。
1、云计算在互联网行业越来越盛行的潮流中扮演着重要角色，从底层的设备到平台研发，都具有革命性。其使用的便利性，灵活性，价格合理性，备受用户和企业青睐。
2、云计算的在未来物联网方面也是有效参与者和共同建设者。
3、从事云计算工作的岗位可以从运维，客服，研发等方向发展，每个方向都有进步和上升的空间，但是每个方向的难易程度不同，付出的劳动有差异，薪资水平各异.
4、客服注重服务，以制度为准则，以服务客户为至上，对专业度要求较低，女性居多。
5、云计算的运维与传统IT运维区别较大，其主要是在办公室内操作，不用远赴客户机房，但是其专业性要求高，从交换，路由，防火墙，虚拟化，存储，数据库，操作系统都必须有所了解，尤其是原理。
6、研发要求更高，而且最辛苦，当然薪资待遇非常丰厚。
7、从事云计算，范畴应该是技术类，对人的性格有要求，内向的人往往比较适合，能刻苦专研。
8、云计算这个行业也是吃青春饭的，35岁之前从事可以，可以挣的盆满钵满，过了这个年龄，如果不走上管理岗位，就失去了竞争力，对个人的职业规划一定要想好。
9、所以云计算前景非常好，行业也不错，而且头部企业市值很高，比如谷歌，亚马逊，微软，ucloud云等，主要看你个人是不是适合。
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作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前云计算已经开始大面积落地应用了，而且在工业互联网的推动下，云计算在产业领域的普及速度还是比较快的，未来行业领域更多的资源都会向互联网汇集，而云计算将起到一个重要的推动作用。从这个角度来看，未来基于云计算能够构建起一个庞大的行业生态，而掌握云计算相关技术，自然也会有大量的就业机会。
从技术体系结构来看，当前云计算的技术体系已经比较成熟了，但是云计算与行业领域的结合依然有大量的创新点，而这个过程还需要大数据、区块链、人工智能等技术的结合应用，全栈云和智能云将为云计算开辟出一个新的发展空间。从这个角度来看，当前学习云计算，应该结合自身的知识结构和能力特点，选择一个适合自己发展的主攻方向。
云计算早期主要是解决IaaS相关的技术，之后逐渐开始向PaaS和SaaS发展，一些大型的互联网（科技）公司也开始陆续为不同的行业开发专属的PaaS平台，当PaaS平台逐渐成熟之后，企业的数据管理能力会有明显的提升，而围绕PaaS也会快速构建企业的专属应用，从而促进企业的创新。
从大的人才需求趋势来看，当前大型互联网（科技）公司将重点打造基于云计算的各种服务平台，这个过程中会需要大量的技术研发人才，但是由于平台开发的难度相对比较高，所以企业往往更重视以研究生为代表的高端人才。
对于广大的中小企业来说，基于云计算平台来完成行业具体应用则是比较现实的发展路线，这个过程中同样需要大量的开发人员，而这些应用级岗位，本科生往往就能够胜任。
最后，学习云计算需要有一个系统的学习规划，而且要有自己的主攻方向，否则会导致知识杂而不精，这会降低自己的岗位竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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亲，云计算是一个概念，不是一门具体的技术。目前的云计算，可以理解为计算、存储资源；类比目前的电力、煤气等基础设施。
云计算通常包括，IaaS平台、PaaS平台，其中IaaS平台是计算、存储、网络资源的云平台，为每个用户提供计算机的计算、存储、网络等基础服务能力（好比我们去国家电网公司开通送电服务，而不用自己建一个发电机发电），PaaS平台提供软件即服务（这里所说的软件，通常指基础软件+中间件软件，而不是业务应用系统，比如数据库服务、缓存服务、消息服务、NoSql服务等）；
通用的概括下，就是云计算为广大的企业和开发者提供便捷开通的计算能力服务，和软件开通即可用的服务；并保证了这些服务的可靠性、安全性等系列问题。
云计算目前从业务形态分为公有云与私有云。
国内主要的公有云厂商包括：ucloud云、ucloud云、ucloud云、百度云、移动云、电信云、联通云等，主要被互联网大厂把持和建设（因为公有云确实需要巨大的投资，一般的企业投资不起）。
私有云主要是国内的巨型企业，考虑到安全的原因，希望自己建设云计算的IaaS平台、PaaS平台等。通常是和国内的基础软件公司合作，比如青云、时速云、DAOCloud等。
云计算的概念前几年虽然非常火，但是其专业性较强，垄断性较高，需要的具体建设的人员占比整个IT行业较少。但在基于云计算提供的服务之上建设业务系统或者业务应用需要的IT人员会比较多。如果考虑在云计算方向发展的话，考虑后者（基于云计算之上建设业务系统或者业务应用）提供的岗位。
如果硬说学云计算是否合适，如果你技术能力超强，建议发展，否则不太建议。
希望能帮助到你。
关注@大象聊科技 ，科技知识不迷路。
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合适
因为基础科学才有机会改变世界。
而且这是一个热门的行业
但是你一定要想清楚，自己想不想做，如果不想做，说再多都没用。想做的话，什么行业都是合适的行业！
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面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。作为云计算工程师，一般会选择入职ucloud云，ucloud云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。
3-5年之后，就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力，此时无论是技术能力还是工资水平都会更上一层楼。云计算工程师入职薪资平均在10000+，成熟之后平均可达到20000+。北京云计算工程师平均工资：¥21320/月，取自550份样本，增长12%。
云计算架构师、云计算开发工程师架构师平均薪资则可达30000-50000+。北京云计算架构师平均工资：¥32800/月，取自105份样本（统计来自职友集）。而且，30岁以上还能广泛就职并发展的IT行业内，云计算排名前3。其在业界更高更远的发展空间，自然是不言而喻。
云计算岗位的代码量也不多，写程序主要是为了帮助自己或团队提升工作效率。如果云计算一个程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量相当于写一篇论文。所以，云计算工程师和架构师，相较同等薪酬的开发工程师而言，工作强度更低。
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云计算是一个比较泛的话题。这里面涉及到的技术比较多，工种也比较多。需要先明确一下自己擅长什么。比如技术强，那可以去研究云计算的底层技术，比如分布式计算、分布式存储、SDN等。如果技术广度还可以，同时软实力也不错，跟人交流、文档能力甚至英文能力还不错，那可以考虑去做云计算的售前工作。这块需要有一定的技术广度，同时需要跟客户更好地销售相关产品。
如果技术水平一般，并且不太愿意跟客户打交道，那可以考虑一下售后。在线支持等相关支撑工程。目前国内公共云规模还是比较有潜力的，可以看看AWS在公共云一年的营收。公共云这块需要大量的技术支撑工种。
可以综合分析国内这几家厂商。核心的产品就是计算、存储、数据库、网络、云原生。如果真的对云计算的技术有兴趣，那可以读读这几块相关的技术。
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现在学习云计算是比较好的时机，因为云计算还处于高速发展的阶段，云对于企业而言，可以不再为传统的IT基础设施所担忧，只需要按需的向云提供商购买相关资源即可，比如云服务器，云存储，云数据库等，所以企业的技术团队可以将精力放在业务的创新上。
1.普通开发者，他们主要以个人学习为目的；
2.企业的专业技术人员，他们主要是以满足企业的业务需求而学习云计算；
3.ISV（独立软件开发商）
、MSP（云托管服务提供商），解决方案提供商等的技术人员，主要为企业、行业客户等提供技术支持服务。这几类从业人员，他们所涉猎的云计算领域也根据自己的需要来选择。比如，了解云服务的配置、技术选型、成本优化和架构设计等。
因为云计算包括IaaS（基础设施即服务），PaaS（平台即服务），SaaS（软件即服务），所以从不同的领域切入，所学的内容也不同，比如IaaS，了解云服务器、云存储、云网络、CDN、云身份认证等技术问题；PaaS会学习云数据库，容器、无服务器等技术问题；SaaS主要是学习云上的应用开发技术，如云ERP，云CRM，云上的AI服务，低代码开发等。
因为云大大的提升了用户对传统基础设施软硬件配置、运维的效率，比如以前的系统工程师不需要再考虑购买传统服务器、配置和后期维护的工作，在云上购买需要的资源即可，这样就有了DevOps的流行。这样的技术人员目前企业也十分看重，但对技术能力要求比较高。
虽然云是趋势，对企业来说也提供了如弹性扩展、按需购买、可靠稳定等优势，但作为技术人员来说，还是难免在学习中需要对传统的软硬件配置等技术能力，有一定储备。但确实让技术人员向DevOps，专注应用开发和业务创新，提供了便利。
1.云架构师：云架构师是负责云技术所有细节的专业人员，从计算策略到采用计划，从云应用设计到部署，管理，监控以及其他云基础架构详细信息。
2.云软件工程师
成为一名云软件工程师，需要了解各种编程语言。需要维护基于云的系统/软件的开发并确保其正常工作。
3.系统运维管理员
系统运维管理员负责处理企业中云系统整个生命周期。他们的工作包括在云平台上进行管理，部署和操作。
4.DevOps
工程师DevOps的工程师基本上实现了更快的软件应用交付或代码发布，并与开发人员，测试人员，系统运营商和生产团队等IT专业人士合作。他们需要全面了解云环境，并在企业中进行多功能工作。
5.云开发人员
云开发人员的工作范围从云产品/服务/解决方案设计到组织开发。构建Web应用，数据和应用程序集成等，都是由云开发人员处理的。
6.网络专家
云计算基于高效的网络，这确实需要网络专家来研究其功能。作为网络专家，需要执行如分析网络性能，维护网络安全性，例行测试和预测问题之类的任务，以对任何问题进行故障排除以避免时间浪费。在企业中安装路由器，防火墙和许多其他网络系统，工具或设备也是他们的责任。
7.云安全专家
安全性是企业对迁移到云端最主要的关注点之一，因此始终存在对安全工程师的巨大需求。云安全专家负责在云平台上构建安全的基础架构，需要管理数据安全性，配置网络安全性，实施法规标准等等。
8.云系统集成
各种系统涉及数据存储，基础架构管理，网络，通信等服务。因此，需要专业人员来解决与系统相关的问题，部署等问题。
9.机器学习专家
机器学习专家需要在企业中设计，实施和维护ML任务和应用程序。
10.大数据专家
大数据专家的职责包括收集，组织，处理和分析数据信息，为业务提供有价值的见解。
以上这些职业方向的薪酬待遇，根据其负责的工作内容，都会有所不同。国外的一些情况，以上这些工作职位的平均年薪在8万+美元以上。我在@云智时代 的头条号，前段时间介绍过一篇关于AWS云计算认证的文章，对这些职位的年薪有更详细的表述。大家可以关注来了解。还有去招聘APP，招聘网站去看看就大概知道了。
通过云提供商的认证服务来学习是最好的路径，为什么？（并不是推荐大家考认证，毕竟IT行业的认证，在国内太多了，含金量确实需要商榷，而且企业更看重实际技术能力。）
1.云提供商提供完备的学习路线，可根据职业需求来细分进行学习，上手学习比较容易；但交学费是免不了的。
2.所谓师傅领进门，修行在个人了。云提供商在这方面都很多专家，有丰富的理论和实践经验。如果在职场中边工作，是一种方式。但谁能保证，人家愿不愿意交你。
3.个人理解，就是可能的工作机会了，如果选择的某个云供应商的认证，那么在成为熟悉这家云服务的专家后，那么后续在这家云提供商的生态中，就可能找到合适的工作机会，比如进入这家云提供商，与它相关的ISV、MSP、SPD等。
另外一种方式，就是自学或边工作边学习了，自学的话确实需要很强的学习能力和技术基础，有利有弊。
利在于，无需花费认证成本，通过网上的一些免费教程，看是否有系统的了，上论坛，寻师问友。自学编程语言，自学运维等等吧。
弊在于，这时候你可能面对很多问题，比如学习路径不清晰，技术问题长时间无法突破等考研。
国内外都有，比如亚马逊AWS的云认证，微软Azure认证，ucloud云认证等等吧。这几家是目前市场上比较主流的云提供商，市场份额大，而且云生态体系健全。意味着什么，自己悟。
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