2018年大数据分析SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

2018年大数据分析

数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

2018年大数据分析问答精选

Linux平台上,2018年度Snap格式应用都有哪些?

回答:Snap 是 Canoncial 公司提出的新一代 linux 包管理工具,致力于将所有 linux 发行版上的包格式统一,做到一次打包,到处使用。目前 Snap 已经可以在包括 Ubuntu、Fedora、Mint 等多个 Linux 发行版上使用。Snap 应用以沙箱的方式运行,系统通过一些机制限制应用访问资源的权限来实现其安全特性。当前就像苹果手机有 App Store 似的,Snap 应用...

RobinQu | 874人阅读

如果主攻后端,在2018年应该学java,还是PHP,还是Python?为什么?

回答:作为一名从业多年的程序员,我来回答一下这个问题。目前在Web开发领域使用最广泛的编程语言依然是Java,其次是PHP和Python。如果从目前就业的角度出发,那么选择Java是比较稳妥的,毕竟Java语言的使用场景多、生态健全、用户群庞大。如果从未来的发展趋势来看,Python是一个不错的选择,Python目前在大数据、人工智能等领域有广泛的应用,而且用户群正在逐渐扩大,未来发展前景一片大好。目前...

jk_v1 | 1048人阅读

sql多列相同数据合并取最早时间和最晚时间次数求和怎么实现?

回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2

MartinHan | 702人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 370人阅读

小白如何学习数据分析?

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...

hzx | 385人阅读

数据分析有哪些工具?

回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...

邹强 | 620人阅读

2018年大数据分析精品文章

  • GitHub 2017年大数据报告

    本文原创首发于公众号:ReactNative开发圈,转载需注明出处。 数百万的开发者使用GitHub来分享代码和打造企业。你来此的目的不仅是完成你的工作,获取新的技术,对开源项目做贡献还有更多。你已经表明,当好奇的人们有...

    luoyibu 评论0 收藏0
  • 中国数字经济总量超27.2万亿 大数据成首位功臣

    ...益处和价值正在日益显现。根据中国信息通信研究院 2017 年大数据产业地图的统计,为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多,分别占比 63%、57%、47%。

    venmos 评论0 收藏0
  • 年大盘点:云计算风云

    2013年12月18日,笔者和钛媒体另外一位同事正在位于海定区小营西路33号的金山大厦中采访金山云的总裁王雨林。 而就在同时,AWS在中国落地的策略发布会正在不远的地方召开。一个小时的采访结束,当我们从金山大厦出来...

    eechen 评论0 收藏0
  • 最全!2019数据分析与商业智能趋势前瞻

    ...改变业务形态,企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言,人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟,大规模的机器学习(ML)应用和小规模的深度学习(DL)应用已经开始进入市场。...

    qpwoeiru96 评论0 收藏0
  • 中国“隐私计算联盟”成立,UCloud成为首批成员单位

    ...惠金融平台的建设运行。2020年,安全屋入选工信部2020年大数据产业试点示范项目名单。在近日12月18日2020数据资产管理大会上,安全屋获评星河案例-2020行业大数据应用优秀案例。本次通过加入隐私计算联盟,...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 要不,我们简单聊聊Hadoop与它的生态圈

    ...据访问,因此Hadoop适合如下一些场景: 日志处理 非实时的数据分析 海量存储,比如ETL 广告推荐 离线计算 需要注意的是,Hadoop只是1个架构。具体的应用场景,还需要借助它生态圈的其他工具来完善。 Hadoop的生态圈有哪些? Hadoop的生...

    YuboonaZhang 评论0 收藏0
  • 要不,我们简单聊聊Hadoop与它的生态圈

    ...据访问,因此Hadoop适合如下一些场景: 日志处理 非实时的数据分析 海量存储,比如ETL 广告推荐 离线计算 需要注意的是,Hadoop只是1个架构。具体的应用场景,还需要借助它生态圈的其他工具来完善。 Hadoop的生态圈有哪些? Hadoop的生...

    FuisonDesign 评论0 收藏0
  • 行业+云:品高云布局未来

    ...aaS+云平台,同时,升级了互联网移动化平台级能力以及数据分析平台大数据服务能力;2016年,品高云6.0面向大型企业客户的SDN能力实现;2017年,品高云引入机器学习能力;而2018年,品高云8.0带来了包括云数据湖、SDN v4.0...

    shiweifu 评论0 收藏0
  • 阿里如何将“高峰前扩容、高峰后缩容”的梦想照进现实?

    ...交易量。2017年是数据库实现存储计算分离的元年,为2018年大规模实现存储计算分离打下了坚实的基础。 二、2018技术突破? 如果说2017年是数据库实现存储计算分离的突破之年的话,那么2018年就是追求极致性能的一年,也是由...

    Object 评论0 收藏0
  • 阿里如何将“高峰前扩容、高峰后缩容”的梦想照进现实?

    ...交易量。2017年是数据库实现存储计算分离的元年,为2018年大规模实现存储计算分离打下了坚实的基础。 二、2018技术突破? 如果说2017年是数据库实现存储计算分离的突破之年的话,那么2018年就是追求极致性能的一年,也是由...

    morgan 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<