...以及常见问题的答案。 论文解读：华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文：机器学习中一些有用的知识（一） 论文地址：https://homes.cs.washington.e... 7：特征工程是关键 有些机器学习项目成功了，有些失败了，到底什么在其中起到关...
...黑色艺术（black art）。 我最近读了华盛顿大学Pedro Domingos教授的一篇技术论文，题为机器学习的一些有用的知识，它总结了机器学习研究人员和从业人员需要记住的12个关键经验教训，包括避免陷阱（pitfalls to avoid）、...
...切，从头再来」的观点，在推特上引起了热烈反响，Pedro Domingos、李飞飞等多人转推。李飞飞评论道：「反向传播非常重要，它就像是飞机上的劳斯莱斯引擎，虽然飞机无法做到像飞鸟一样机敏而灵活。」她又说：「赞同 Hinton ...
...arnelo，Arulkumaran & Shanahan，2016）；我也漏掉了 Richardson 和 Domingos（2006）的 Markov Logic Networks。如果现在来看，我还希望引用 DeepMind 的 Evans 和 Edward Grefenstette 2017 年的一篇论文，以及 Smolensky 有关张量计算的文章（Smolensky 等人 201...
...ic rules. arXiv preprint arXiv:1603.06318.[8] Matthew Richardson and Pedro Domingos. 2006. Markov logic networks. Machine learning,62(1-2):107–136.欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨...
...很难在教科书中找到的。 我最近读了华盛顿大学的Pedro Domingos教授的一篇十分惊艳的技术论文，题是A Few Useful Things to Know about Machine Learning。 它总结了机器学习研究人员和实践者所学到的12个关键的经验及教训，包括要避免...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
