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Impala精品文章

  • Impala:新一代开源大数据分析引擎

    文 / 耿益锋 陈冠诚 Impala 项目主页在:https://github.com/cloudera/impala 大数据处理是云计算中非常重要的问题,自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来,以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的重视和青睐。以Hadoop为基...

    alogy 评论0 收藏0
  • 「回顾」网易数据基础平台建设

    ...续会详细介绍。接下来介绍自助分析里面应用的一个插件Impala,以及分布式存储系统中的Kudu平台。 应用Impala目标是解决大数据量下的ad-hoc查询问题,ad-hoc是介于OITP和OIAP中间的一层,OITP是响应层很快,毫秒级;OIAP查询有时会耗...

    sevi_stuo 评论0 收藏0
  • Impala的神奇指令「COMPUTE STATS」

    项目迭代中用Impala逐步替换原有的Hive作为查询组件,速度有了脱胎换骨的飞跃。但在把原先按列存储的表转换成两个按行存储的表之后,联表查询的表现不那么给力了(原先对Hive的十倍速度优势变成了两倍)。 考虑到项目...

    CloudDeveloper 评论0 收藏0
  • kerberos认证+impala-jdbc驱动+连接池,集成到spring框架

    ...} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } 1-2 impala-jdbc驱动与kerberos认证   对于impala-jdbc驱动,kerberos认证的代码块与Connection实例化的代码块,两者强耦合,除了保证执行的时序性(kerberos认证在前,Connection实例化......

    Shihira 评论0 收藏0
  • 数据引擎查询原理及应用

    ...太合适,比如一个简单的COUNT(*)可能要执行数分钟。 02 | Impala 接下来我们看看 Impala,这也是一个出现频率比较高的查询引擎。 这个是Impala的架构图,可以看到Impala是对Hive有一些模块上的依赖,它复用了Hive的元数据。 简单的说...

    李涛 评论0 收藏0
  • 盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术

    ...使用的广泛程度与成熟度,在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例,当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统,如Spark SQL,Presto,TAJO等。而对于HAWQ这样的商业产品和apache drill这样成熟度还不是很高的开源方案就不做过多了解...

    blastz 评论0 收藏0
  • SQL on Hadoop的最新进展及7项相关技术分享

    ...SQL on Hadoop产品的优缺点和适用范围:Hive、Tez/Stinger、Impala、Shark/Spark、Phoenix、 Hdapt/HadoopDB、Hawq/Greenplum。 在互联网企业和有大数据处理需求的传统企业中,基于Hadoop构建的数据仓库的数据来源主要有以下几个:  通过Flum...

    ernest.wang 评论0 收藏0
  • 目前cdh最新版本

    ...on Spark的改进,以及对Hive ACID的改进。  Impala:CDH 8.3.0提供了Impala 3.3.0版本,其中包含了Impala 3.3.0-beta2版本。Impala 3.3.0包含了许多改进,包括对Impala SQL的改进,以及对Impala的性能和稳定性的改进。...

    白马啸西风 评论0 收藏0
  • Apache Tajo:一个运行在YARN上支持SQL的分布式数据仓库

    ...数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,这类系统的特点是性能高(与Hive等系统比),但扩展性(包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性)和容错性较差,Google在Dremel论文(见参考资料[4])中这样描述Dremel...

    gclove 评论0 收藏0
  • Apache Tajo:一个运行在YARN上支持SQL的分布式数据仓库

    ...数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,这类系统的特点是性能高(与Hive等系统比),但扩展性(包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性)和容错性较差,Google在Dremel论文(见参考资料[4])中这样描述Dremel...

    Noodles 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...比较大的延迟,不能支持OLTP或者operational类型的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析,适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能,比如Impala就不支...

    CocoaChina 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...比较大的延迟,不能支持OLTP或者operational类型的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析,适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能,比如Impala就不支...

    luckyyulin 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...比较大的延迟,不能支持OLTP或者operational类型的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析,适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能,比如Impala就不支...

    Zoom 评论0 收藏0
  • 盘点Hadoop生态圈:13个让大象飞起来的开源工具

    ...现,比如支持离线处理的MapReduce、支持 在线处理的Storm及Impala、支持迭代计算的Spark及流处理框架S4,它们诞生于不同的实验室,并各有所长。为了减少管理成本,提升资源的利 用率,一个共同的想法产生——让这些框架运行在...

    syoya 评论0 收藏0
  • Google打造云中Hadoop便捷版,强势对抗AWS

    ...基础设施将会比HDFS提供更高的性能2. 平均比Hive快24倍,Impala剑指Stinger在YARN之前,Hadoop仅适用于离线处理场景。基于实时性的需求,各个机构纷纷研发了自己的流处理框架,这次我们说的是两SQL-on-Hadoop项目的对决,同时也是两...

    Rindia 评论0 收藏0

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