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  • 基于Sklearn机器学习实战---基于Sklearn模块的链路预测

    Sklearn简介 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。   sklearn是Scipy的扩...

    BlackFlagBin 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...给人类的机器学习 一、为什么机器学习重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 机器学习简介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科学计算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估计器接口回顾 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • Sklearn入门介绍

    ...领域。今天我们就为介绍机器学习中常用到的一个第三库Sklearn,它是属于python的第三方库,今天的讲解也是基于python-IDE来进行讲解的。 使用sklearn的准备工作: 安装python3.6.* 安装python开发的IDE环境 首先应该安装sklearn所需依赖...

    superPershing 评论0 收藏0
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    miracledan 评论0 收藏0
  • MachineLearning-Sklearn——环境搭建

    概述 本文记录机器学习库Sklearn在Ubuntu上的环境搭建,并在搭建好的环境上运行example以验证环境已经搭建成功;工作之余学习一下,大势所趋,别划了呀!跟上潮流呀! 安装Sklearn Sklearn是一套通用机器学习开源框架,主要功...

    xuxueli 评论0 收藏0
  • Python 和 R 数据分析/挖掘工具互查

    ...) 类别 Python R 普通最小二乘法回归(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm, 广义线性回归(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls 分位数回归(Quantile Regress) statsmodels.QuantReg quantr...

    array_huang 评论0 收藏0
  • Python Sklearn中19个实用隐藏功能详解

    ...写这篇文章的主要目的,主要是用来给大家解释,Python Sklearn当中,一些实用的隐藏功能,大概有19条,这些实用的隐藏技能,会给我们的工作和生活带来很大的便利性,具体下文就给大家详细的介绍一下。

    89542767 评论0 收藏0
  • 机器学习应用——导学part

    ...广泛的一个领域。 本篇将简要介绍: 1.机器学习概念 2.sklearn库初步介绍(标准数据集及基本功能) 3.一些相关书籍及课程推荐 一、机器学习的目标 1.机器学习简介及其分类 (1)机器学习是实现人工智能的手段,其主要研究内容...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 【学习摘录】机器学习特征选择

    ...相关文章整理出干货:常用方法分类以及调包侠该如何用sklearn快速上手,供大家参考。 (一)预处理: 1 无量纲化: 1.1 区间缩放 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #区间缩放,返回值为缩放到[0, 1]区间的数据 MinMaxScaler().fit_t...

    lyning 评论0 收藏0

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