摘要：第二部分学习前端开发第二部分指出了学习成为一个前端开发者所需的自学资源和教学资源译者注教学资源包括有讲师指导的付费课程计划学院和训练营。第三部分前端开发工具第三部分简要地介绍和指出了一些前端圈內的工具。 参与者（排名不分先后）：bluek...
摘要：为了尽可能提升互通性，已经成为函数式编程库遵循的实际标准。与轻量级函数式编程的概念相反，它以火力全开的姿态进军的函数式编程世界。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 关于译者：这是一个流...
摘要：本书主要探索函数式编程的核心思想。我们在中应用的仅仅是一套基本的函数式编程概念的子集。我称之为轻量级函数式编程。通常来说，关于函数式编程的书籍都热衷于拓展阅读者的知识面，并企图覆盖更多的知识点。，本书统称为函数式编程者。 原文地址：F...
摘要：一旦我们满足了基本条件值为，我们将不再调用递归函数，只是有效地执行了。递归深谙函数式编程之精髓，最被广泛引证的原因是，在调用栈中，递归把大部分显式状态跟踪换为了隐式状态。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-...
摘要：通过对一系列任务建模来理解一些非常重要的函数式编程在列表操作中的价值一些些看起来不像列表的语句作为列表操作，而不是多带带执行。映射我们将采用最基础和最简单的操作来开启函数式编程列表操作的探索。函子是采用运算函数有效用操作的值。 原文...
摘要：译者团队排名不分先后阿希冬青萝卜萌萌轻量级函数式编程附录下组合柯里化这一步是最棘手的。该片段中的组合函数被称为，而不是。上一章翻译连载附录上轻量级函数式编程你不知道的姊妹篇原创新书移动前端高效开发实战已在亚马逊京东当当开售。 原文地...
摘要：就像我写书的过程一样，每个开发者在学习函数式编程的旅程中都会经历这个部分。类型在函数式编程中有一个巨大的兴趣领域类型论，本书基本上完全远离了该领域。在函数式编程中，像这样涵盖是很普遍的。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle...
摘要：我不会把严格的称为轻量级函数式编程，它更像是一个顶级的技巧。实际上，我认为这是你掌握了轻量级函数式编程后可以做的最好的例证之一。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 关于译者：这是一个流淌...
摘要：译者团队排名不分先后阿希冬青萝卜萌萌轻量级函数式编程第章融会贯通现在你已经掌握了所有需要掌握的关于轻量级函数式编程的内容。回头想想我们用到的函数式编程原则。这两个函数组合成一个映射函数通过，这就是融合见第章。 原文地址：Functional-Li...
摘要：而数组里则是为每一个值运行一次映射函数，无论这个值何时加入，然后把它返回到里。上一章翻译连载第章异步的函数式上轻量级函数式编程你不知道的姊妹篇原创新书移动前端高效开发实战已在亚马逊京东当当开售。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作...
摘要：这就是积极的函数式编程。上一章翻译连载第章递归下轻量级函数式编程你不知道的姊妹篇原创新书移动前端高效开发实战已在亚马逊京东当当开售。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 关于译者：这是一...
摘要：每个函数调用都将开辟出一小块称为堆栈帧的内存。当第二个函数开始执行，堆栈帧增加到个。当这个函数调用结束后，它的帧会从堆栈中退出。保持堆栈帧跟踪函数调用的状态，并将其分派给下一个递归调用迭。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Ky...
摘要：相像闭包和对象之间的关系可能不是那么明显。一个没有对象的编程语言可以用闭包来模拟对象。事实上，表达一个对象为闭包形式，或闭包为对象形式是相当简单的。简而言之，闭包和对象是状态的同构表示及其相关功能。 原文地址：Functional-Light-JS 原...
摘要：但在开始之前应该心中有数值的不可变性并不是说我们不能在程序编写时不改变某个值。这些都是对值的不可变这个概念的误解。程序的其他部分不会影响的赋值。 原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 关于...
摘要：函数式编程者并没有消除所有的副作用。我的结论是这里的并不违反减少或避免副作用的精神。一些语言允许你指定生成随机数的种子。因此，我们必须将内建的随机数生成视为不纯的一方。其他的错误在程序运行期间副作用可能导致的错误是多种多样的。 原文...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
