回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
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回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
13283826897
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
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...源和产业资源。在中国，实践证明金山云的开发者资源、阿里云的金融资源已经强大到足以助推整个平台的发展。 6. 回顾2013：HBase的提升与挑战回顾2013年，总结下这一年HBase在这么一年中发生的主要变化。影响较大的事件就是H...
...到了快速发展与应用，大批知名商业公司(Facebook、Yahoo、阿里等)自主地加入到了HBase生态建设队伍，成为Apache最活跃的社区之一。 在大批知名公司的推动下，以及结合HBase自身的能力，HBase应用场景非常广泛，例如Cube分析、推荐...
...足的长期痛点，并且支持消息无缝迁移到云上。 近日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在全面兼容Apache Kafka生态的基础上，消息队列Kafka还具备了超易用，超高可用可靠性，扩缩容不操心，全方位安全诊...
摘要： 2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBas...
...造其他星球的关键技术之一。 1月17日，在北京举行的阿里云2018云数据库智能未来大会上，阿里云高级产品专家王义成如是说。 除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL产品家族发布，在这场大会上更有看点的是，阿里云...
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