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人脸识别

快速检测出图像中人脸数量和位置, 同时进行身份识别及相关属性识别,主要可实现人脸身份识别、人脸支付,情绪识别等。

安卓图像识别分类问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 846人阅读

shopex虚拟分类怎么用

问题描述:关于shopex虚拟分类怎么用这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张汉庆 | 619人阅读

注册网络科技属什么分类

问题描述:关于注册网络科技属什么分类这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘明 | 319人阅读

云邮怎么修改企业通讯录根分类

问题描述:关于云邮怎么修改企业通讯录根分类这个问题,大家能帮我解决一下吗?

yy13818512006 | 581人阅读

Linux命令又多又杂,新手该如何分类?

回答:运行Linux在操作操作系统时,您需要使用命令行,一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面(GUI)作为外壳,主要是为了使用户易于使用。话虽这么说,但更推荐使用命令行界面(CLI),因为它更强大,更有效。通过在CLI中键入一些命令,可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此,如果您考虑使用Linux,则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...

ygyooo | 679人阅读

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1250人阅读

安卓图像识别分类精品文章

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    ...音团队开发了这种深度网络的多个版本并且已经被用到了安卓手机上。对于小的数据集来说,无监督的预训练可以防止过拟合,同时可以带来更好的泛化性能当有标签的样本很小的时候。一旦深度学习技术重新恢复,这种预训练...

    DrizzleX 评论0 收藏0
  • 咦?浏览器都能做人脸检测了?

    ...PASCAL VOC、AT&T提供的样本进行小规模的测试。 招资深前端安卓IOS视觉交互:ais-ued-jobs@list.alibaba-inc.com 5 参考 人脸识别技术大总结(1):Face Detection & Alignment: http://blog.jobbole.com/85783/ 阿里巴巴直播防控中的实人认证技术: https://xianz...

    TesterHome 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...音团队开发了这种深度网络的多个版本并且已经被用到了安卓手机上。对于小的数据集来说,无监督的预训练可以防止过拟合,同时可以带来更好的泛化性能当有标签的样本很小的时候。一旦深度学习技术重新恢复,这种预训练...

    NoraXie 评论0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

    ...络一直的得到多个主要语音研究小组持续开发并被布局在安卓手机上。对于较小数据集来说,无监督预训练有助于防止过拟合( overfitting), 当标注数据样本小( number of labelled examples is small)或需要迁移( in a transfer setting )—...

    GT 评论0 收藏0
  • 计算机视觉识别简史:从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    ...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master计算机视觉 6 大关键技术图像分类:根据图像的主要内容进行分类。数据集:MNIST, CIFAR, ImageNet物体定位:预测包含主要物体的图像区域,以便识别区域中的物体。数据集:ImageNet物体识别:定位并...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • 多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%

    ...们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域,在图像中添加小的、往往不可察觉的干扰就可以欺骗一个典型的分类网络,使其将图像错误地分类。这种被干扰的图像被称为对抗样本( adversarial examples)...

    TalkingData 评论0 收藏0
  • 机器学习(一)-导论

    ...图像识别 自然语言处理 2.2 机器学习目前的缺点 现在的安卓手机都有语音助手, 比如: 苹果手机的Siri等, 它们在语音识别时,可以获取语音信息并分割词语, 但是不能进行逻辑的处理与判断. 比如, 语音描述不要日本菜,...

    antz 评论0 收藏0
  • 用Faster R-CNN、ResNet诊断皮肤病,深度学习再次超越人类专家

    ...出了一个 demo 做演示:试用网址:http://nail.medicalphoto.org安卓 APP:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.phonegap.onychomycosis_en通过用网站和 APP 收集数据,研究人员希望发现当 AI 用于医疗实践时潜在的问题。Han 和其同事也在皮肤癌...

    张金宝 评论0 收藏0
  • 雅虎开源首个色情图像检测深度学习解决方案

    雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍,这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像(Not Suitable/Safe For Work - N...

    saucxs 评论0 收藏0
  • 如何通过人工智能“避开”内容安全的“坑”?

    ...统的内容技术已难以满足企业日益增长的安全需求,就拿图像来说,传统的色情识别技术为例,就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类,则可以实现更高的准确率,以及图像、内容文本实时处...

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