回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:派可数据推荐人群：企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台，国产商业智能 BI 软件产品，具备端到端（ End-to-End ) 的产品与服务能力，包括：企业级数据仓库平台、三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
Sanchi
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回答:目前的软件开发产品多以互联网形式呈现，所以就以一套互联网产品为例来说一下开发者都需要掌握哪些技术。一套完整的互联网产品包括移动端（iOS、Android、WP）开发、Web前端开发和后端开发几个大的组成部分，下面分别描述一下这几个部分都需要学习哪些技术。iOS开发需要学习OC或者Swift编程语言，Android开发需要学习Java或者是kotlin，而WP开发则需要学习C#。移动端开发属于比较典...
yimo
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回答:感谢。一般来说Python在Linux下的文件可以在Windows系统上运行，但是有时候会报错，比如Linux和Windows系统对待Tab不同，代码编码也不同等等。Linux下的Python会比较强大，因为它的包管理工具强大，以及管道，共享内存比较容易使用等等。而且有时候Python在Windows系统会报一些莫名其妙的错误。
魏明
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回答:做开发要分情况，题主没有说要做什么样的开发。图形界面编程还是Windows有优势。做开发用什么语言，基本上都要借住图形界面的编辑器，有代码补全、代码提示等智能、快捷的功能。C/C++、Python、Java、JavaScript等流行的语言都有相应的编辑器。Linux如果是文本界面，就一个vim编辑器，没接触过vim的人初学时会非常郁闷，而且只能键盘操作没有鼠标支持，什么代码补全、代码提示功能全都...
Mr_zhang
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回答:ucloud操作系统基于linux是关于鸿蒙的传说中最空穴来风的。但开发初始一代鸿蒙的平台是linux没什么奇怪的，毕竟linux提供的程序员友好的工具太多了。如果理解了交叉编译就知道：现有的windows、macos、linux、freebsd都可以做开发工具的运行平台。但必须选一个的话，我会选linux。而且，仅仅是在鸿蒙还不能替代linux之前的选择。一旦鸿蒙本身具备条件，会第一时间把开发平...
1treeS
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...、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的体系结构)以及组成SOA的开放和标准技术。据了解，Teradata还在多个实时分析和激活数据仓库策略方面进行了大量投资...
...、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的体系结构)以及组成SOA的开放和标准技术。据了解，Teradata还在多个实时分析和激活数据仓库策略方面进行了大量投资...
...（ML）技术不断地改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟，大规模的机器学习（ML）应用和小规模的深度学习（DL）应用已...
...ineBI是基于B/S架构的浏览器/服务器模式，现在用户开发的系统基本上趋向于B/S架构的浏览器/服务器模式，因此有些页面完全可以直接采用web页面嵌入式集成的简易方式完成集成。而且些因为框架的原因可以采用json的调用方式进...
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...不清晰。需要通过访谈、论文、文档等等形式对问题进行系统地分析，将实际问题量化为可以解决的抽象问题，确定自变量、约束条件以及目标函数。在真实情景下，需求往往是多变化的，临时的，如何把握好需求成为了整个项...
...：可访问性、敏捷性、更深度的分析洞察、从IT主导的、系统记录报告转向业务主导的、包括自助服务的敏捷分析。虽然目前传统应用型BI与新型自助式BI的比例持平，但是约有18％的企业在引进新型自助式BI，部分或全部替代了...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
