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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

仓库可视化管理问答精选

可视化编程软件有哪些好的推荐?

回答:可视化的编程软件或语言其实非常多,下面我简单介绍几个:Delphi这是Windows平台下一个非常著名的应用程序开发工具,前身是Borland Turbo Pascal,基于Pascal语言发展而来,以可视化的图形用户界面为开发环境,控件众多,用户可以直接拖拽控件设计界面,非常方便,所见即所得,开发、编译和运行效率都非常高,在早期的可视化编程中经常会用到,不过随着Pascal语言的没落,使用的公司...

helloworldcodin | 591人阅读

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1598人阅读

从没学过数据可视化,怎样从小白开始系统的学习数据可视化?

回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热,很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽,像行业内专注数据可视化做的比较好的有:袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀~说实话哈,过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程,什么要设计师先设计版式啦...

sunsmell | 886人阅读

什么是数据可视化?

回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息,数据可视化使用统计图形,图表,信息图形和其他工具。数字数据可以使用点,线或条编码,从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问,易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务,比如进行比较或理解因果关系,图形的设计原则(即显示比较或显示因果关系)跟随任务...

alanoddsoff | 1012人阅读

数据可视化工具有哪些?

回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...

joyvw | 1023人阅读

哪个数据可视化工具比较好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...

Tamic | 487人阅读

仓库可视化管理精品文章

  • Git链接GitHub并上传项目

    ...Git配套的一个控制台,点击打开如下图: Git GUI,是Git的可视化操作工具,点击打开如下图: git安装完成后进行最后一步设置,在命令行输入 $ git config --global user.name Your Name$ git config --global user.email email@example.com 因为git...

    魏宪会 评论0 收藏0
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    张春雷 评论0 收藏0
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    ...,日处理数据量达到 PB 级。 网易有数则定位于敏捷数据可视化分析平台,可便捷地嵌入企业经营的业务模块,且面对不同客户的需求提供定制化服务,数据分析效率最高提升80%。 文章来源: 网易云社区

    Gemini 评论0 收藏0
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    aaron 评论0 收藏0
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    苏丹 评论0 收藏0
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    fanux 评论0 收藏0
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    ...:需求定义=》数据获取=》数据治理=》数据分析=》数据可视化 一、需求定义 需求定义是数据科学项目和数据科学比赛的最大不同之处,在真实情景下,我们往往对目标函数、自变量、约束条件都并不清晰。需要通过访谈、论文...

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    vslam 评论0 收藏0
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    ...原则: 可重复性 - 代码不应该分离,整个查询、转化、可视化、文档撰写应该一气呵成,并且保证结果是尽量更新的。 质量 - 没有经过正确性和准确性审查的研究都不应该被共享。 用户体验 - 研究结果应该是让读者容易理...

    Taonce 评论0 收藏0

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