回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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回答:从几百条数据里筛选出不重复的数据，有很多软件，不如微软的excel，或者MYSQL都可以。Excel中从大数据中筛选出不同数据的方法如下：如图我们用到的是Excel的筛选工具。选择不是数据是重复的，将将不重复的数据提出来，框中所有数据，然后点击上方工具栏-高级筛选，然后弹出高级筛选项，将全部数据放在其他位置，同时勾选不重复的数据，接下来点击复制到的按钮，选择要放的数据位置，点击复制到一栏后返回高级...
qingshanli1988
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回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显...
moven_j
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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...从数据中心中的专用 服务器转移到基于云的文件系统和数据库就可以解决这个问题。 云端数据管理通常牵扯到在分布式文件系统中加载和维护文件，像Hadoop分布式文件系统(HDFS)，随后用类似MapReduce这样的工具处理数据。对于数...
...）观念的限制。相反，各类方案数据设计也在尽量减少数据库的规模，比如通过聚合数据、创建复杂的子数据库设计和密切监测资源的使用等。但是在今天，似乎数据仓库不再那么受到媒体们的重视。数据仓库，已凉？随着大...
...具从数据中心中的专用服务器转移到基于云的文件系统和数据库就可以解决这个问题。云端数据管理通常牵扯到在分布式文件系统中加载和维护文件，像Hadoop分布式文件系统（HDFS），随后用类似MapReduce这样的工具处理数据。对...
...所谓得固化仓库，并且这个固化仓库与文件系统中的SQLite数据库进行交互。更高级一点，CD支持一个PSC连接多个数据仓库，这些数据仓库可以是不同的存储方式而不仅仅是SQLite。 最常见得场景，如下： 如何让各组件协作 举个...
...。这里我们可以看到，这一层面的数据还具有鲜明的业务数据库的特征，甚至还具有一定的关系数据库中的数据范式的组织形式。 但是，这一层面的数据却不等同于原始数据。在源数据装入这一层时，要进行诸如去噪（例如去...
...构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...
...构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...
...应性能。 我们换一种方式来解释什么是维度建模。学过数据库的童鞋应该都知道星型模型，星型模型就是我们一种典型的维度模型。我们在进行维度建模的时候会建一张事实表，这个事实表就是星型模型的中心，然后会有一堆...
...ease Data Canal，直译为网易数据运河系统，可以实现结构化数据库的数据实时迁移；Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到平台中；Logstash作为开源的服务端数据处理管道，也可以轻松的将日志、WEB应用等数据采集到平台中。 5、...
...HIVE构建数据仓库，数据仓库里的数据来源于业务方的mysql数据库和log日志。● 定制化报表开发，按照业务方的需求，case by case做一些BI报表展示，满足业务方对数据的分析。 这个架构简单清晰，这样做有三个好处：● 使用开源...
...伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而目前数据较大特点就是半结构化，因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 ...
...伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而目前数据 较大特点就是半结构化，因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 ...
顽疾 Airbnb的数据团队很重要的一个职责就是传播基于数据的决策方法。我们将数据的获取民主化，使得每一个Airbnb的成员都可以量化他们基于数据的决策影响力并且借此洞察用户偏好，提升数据产品的用户体验。最近，我们...
...如CRM系统中的客户数据，ERP系统中的运营数据，以及会计数据库中 的财务数据。得益于社交媒体和网络服务（如Facebook，Twitter），数据传感器以及网络设备，机器和人类产生的网上交易，以及其他来源的非结 构化和半结构化的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
马永翠
王陆宽
