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存储与计算的分离

托管Hadoop集群

...同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可供多个独立的计算集群读写数据。

存储与计算的分离问答精选

当云计算与物联网结合,会爆发出怎样的力量?

回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大,并在5G开启冲刺时期,大连接将掀起新一轮的信息科技变革,即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通,各种设备所收集到的数据经过云端处理,对数据的利用,将会催生众多新的商业模式。换一句话说,万物互联在于通信技术发展,而万物智能在于数据处理,使得各种设备具有感知能力,云端作为数据...

lewif | 381人阅读

NAS存储与私有云有什么区别?

回答:1.NAS存储,指的是在局域网内,通过存储设备,把数据存储在专门的NAS设备上,可通过花生壳、固定IP等方式访问NAS设备上的文档;2.私有云,虽然带有私有两字,不过除了提供云存储功能外,同样可提供其他服务,如作为OA服务器、进销存服务器、财务系统服务等。从上面的比较来看,两者的区别在于:1.NAS存储,基本上以客户自建为主,客户需负担机房、设备等的维护,资产属性为客户自有;而私有云,基本上以租用...

sushi | 4729人阅读

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1247人阅读

Linux云计算与网络运维是什么关系?

回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务,无论是对外还是在企业内部,IT自服务的需求越来越明显。另一方面,超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中,运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理,实现物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为:集中...

kyanag | 475人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 914人阅读

AI与云计算融合是下一个科技趋势吗?

回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...

chengtao1633 | 515人阅读

存储与计算的分离精品文章

  • 什么是最适合云数据库架构设计?

    ...结构化、半结构化与非结构化数据,同时满足交易、影像存储业务、以及统计分析业务的需求。SequoiaDB通过其计算存储分离架构,在NewSQL结构化数据领域有效利用MySQL、SparkSQL与PGSQL解析执行器,在保持行业标准100%兼容的同时,...

    JiaXinYi 评论0 收藏0
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  • 2017双11技术揭秘—阿里数据库计算存储分离离在线混布

    ...、物流、大文娱等业务的蓬勃发展,数据库实例以及数据存储规模不断增长,在传统基于单机的运维以及管理模式下,遇到诸多如成本,调度效率等问题,因此,2017年首次对数据库实现计算存储分离,计算存储分离后,再将计...

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    DobbyKim 评论0 收藏0
  • UCloud UHadoop:消除计算存储木桶效应,大幅降低运营成本

    近日,UCloud UHadoop 通过提供独立的HDFS存储集群、独立的Hive元数据管理和独立的计算集群,实现了兼顾灵活性与稳定性的存储计算分离架构,帮助用户更好的提升资源利用率,增加大数据业务部署的灵活性,同时降低运营成本。 ...

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  • 阿里如何将“高峰前扩容、高峰后缩容”梦想照进现实?

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  • 云数据库架构演进实践

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