大数据产生的背景SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据产生的背景

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据产生的背景问答精选

云机算是怎么产生的

问题描述:关于云机算是怎么产生的这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 300人阅读

大数据华而不实么?大数据的本质是什么?

回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...

Julylovin | 389人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 807人阅读

大数据的2020年,有什么发展趋势?

回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素,这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里,简单说几点来年的发展趋势:1.脱敏流通可分配即可流通,但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法?这得依靠一些底层的公允脱敏技术,不具体指向某个具体用户,不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后,数据就有了合法合规流通的基本前提,这个前提一旦具备,跨企业、平台之间的数...

xingqiba | 903人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 425人阅读

大数据的含义和作用是什么?

回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...

Karuru | 821人阅读

大数据产生的背景精品文章

  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 深度学习 vs. 数据:神经网络权值版权属于谁?

    深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与...

    Jason 评论0 收藏0
  • 透过视频监控应用看云计算机遇及挑战

    ...,其本质是IT服务模式的变革,面对IT行业业务复杂度和数据处理能力要求的提升,通过基础资源服务、平台服务和应用服务三个层次的虚拟化、自动化、定制化能力提升,来降低IT系统的整体成本,同时提高满足IT新需求前提下...

    vslam 评论0 收藏0
  • 深度学习在目标跟踪中应用

    ...目标跟踪领域的应用并非一帆风顺。其主要问题在于训练数据的缺失:深度模型的魔力之一来自于对大量标注训练数据的有效学习,而目标跟踪仅仅提供第一帧的bounding-box作为训练数据。这种情况下,在跟踪开始针对当前目标从...

    vslam 评论0 收藏0
  • 语义分割中深度学习方法全解:从FCN、SegNet到DeepLab

    ...级的密集预测能力。目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO。VOC2012:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/MSCOCO:http://mscoco.org/explore/有哪些方法?在深度学习应用到计算机视觉领域之前,研究人员一般使用纹理...

    zhangke3016 评论0 收藏0
  • 人工智能、物联网、数据……78%受访者希望从事新职业

    ...发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等13个新职业信息,这也是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。这一调整不仅影响到一些行业和产业的发展,也给就业市场带来了变...

    U2FsdGVkX1x 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<