回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
2731人阅读
回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
|
1087人阅读
回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
|
662人阅读
回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也...
since1986
|
542人阅读
回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
|
790人阅读
回答:目前行业内使用的数据库种类很多。他们的特性及应用场景也不尽相同，在不同场景下的表现也差异悬殊，当然在使用成本上也明显有别。按不同的维度特性、可以把数据库分门别类地划分。从源码是否开放角度来看，数据库版本可分为：开源（又称社区）数据库版本、闭源（又称非开源）数据库版本。开源数据库版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非开源的数据库版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
zhjx922
|
774人阅读
...一下网易杭州研究院情况简介，如下图所示： 我们公司主要从事平台技术开发和建设方面，工作的重点方向主要在解决用户在数据治理中的各种问题，让用户能更高效地管理自己的数据，进而产生更大的价值，比如如何整合现...
...数据存储. 大数据源 正如MGI报告中所强调的,这些数据的主要来源是: 企业,如今它们正在收集更多粒度的数据,其中包含每笔交易的更多详细信息,,以便理解消费者的行为. 跨行多媒体使用的增长,例如医疗卫生、商品量产公司等. ...
...擎来找内容的用户一般都是为了完成工作，这一类的流量主要是以技术细节型的文章为主。先让我们简单地了解一下，什么是技术细节型的文章——就是看一些标题啦： Django ElasticSearch Ionic 打造GIS 移动应用 Django Haystack ElasticSea...
...对象就不会被回收 引用计数算法,不被主流虚拟机采用，主要原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。 3.2.2 可达性分析算法 通过一系列的称为GC Roots的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所经过的路径称...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
