回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...位有抱负的数据科学家，当中有些人有博士学位，有些有硕士学位，有些是本科生，也有各个阶段的肄业生。这也让我对数据科学职业有了更深的认识。 STEM：科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathemati...
...做的目的是根据当前持有的数据提供预测并作出决定。 数据分析 一旦收集了所有的数据后，就需要对其进行相关任务的分析、寻找有趣的模型或趋势。优秀的数据分析师会发现一些不同寻常的东西或其他人之前没有发现的内容...
...注我的读者里有一大部分都是学生，无论是专科、本科、硕士甚至博士（你别说，博士关注我干嘛，碾压我寻求快感？还喜欢上来介绍自己是xxx专业的博士，我特么……久仰久仰……）所以有必要把对话的内容给总结出来，供大...
...勾杭州站，要求3～5年工作经验的1000条招聘数据。 简单数据分析 疑问1:不同学历进的公司规模有明显不同吗？ positionlist_grouped = positionlist.groupby(by = [companySize,education],as_index = False).count() 将数据按照公司规模与教育程度分组...
...勾杭州站，要求3～5年工作经验的1000条招聘数据。 简单数据分析 疑问1:不同学历进的公司规模有明显不同吗？ positionlist_grouped = positionlist.groupby(by = [companySize,education],as_index = False).count() 将数据按照公司规模与教育程度分组...
...的那么高大上。大部分业务导向的算法岗，很多时候在和数据分析打交道、跟各个部门对齐需求，真正让你训模型跑实验的比例其实很低。 在工业界，模型是否新颖不是最重要的，通过A/B测试，验证算法能给公司真正带来经济...
...jz/cjieba/dict #指向jieba库dict目录 example $result = jieba(小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造); echo implode(/, $result) . PHP_EOL; //小明/硕士/毕业/于/中国/科学/学院/科学院/中国科学院/计算/计算所/，/后/在/日本/...
...In [210]: dd Out[210]: name age 0 cat 2 1 dog 5 4 lion 4 数据分析中的常见使用 首先是数据的加载，pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数，常用的有read_csv和read_table。以read_csv为例： In [97]: df = pd.read_csv(da...
...库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。 Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。 就在最新的 Tiobe 指数中，数据科学和机器学习项...
...很多甚至名校毕业的人转行大数据，比如有中科院材料学硕士转行大数据，也有中科大本硕物理学自学IT的，更有浙大传播学，山大机械专业等优秀学子加入我们这个行业。 为什么那么多优秀的实体行业的人加入IT行业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
