大数据分析学习SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据分析学习

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分析学习问答精选

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 377人阅读

学习大数据难吗?

回答:大数据的学习有一定难度,但是如果能有一个系统的学习计划,入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备:第一,根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容,分别是计算机、数学和统计学,如果是这三个专业的毕业生,那么可以比较容易的进入大数据领域,可以从事的岗位也比较多(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等)。如果是非相关专业,那么要从计算机基础知识入...

Hegel_Gu | 1313人阅读

大数据对于零基础者学习难度大不大?

回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的,在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说,大数据的学习难度是比较大的一个学科,这可不是道听途说得来的结论,而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说,它对于学员的要求就比大数据低一些,基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习,而且也不需要任何基础,对于逻辑思维能力也相对没有那么强,只要正...

wuyangchun | 565人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 394人阅读

该如何学习大数据知识?

回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容,但是对于零基础的学习者来说,以下三方面基础知识是都需要学习的:第一:编程语言。不论是选...

546669204 | 405人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1087人阅读

大数据分析学习精品文章

  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ...数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到,与...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 深度学习 vs. 数据:神经网络权值的版权属于谁?

    ...大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与大数据的关系,介绍了目前的...

    Jason 评论0 收藏0
  • 数据学习一般都需要学习哪些知识

    基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 毕业工作几年,月入还不到2万的建议速看

    ...端算法,模型,进阶等是需要更高基础的,需要更深层次学习的,当然薪水也更高,这里我们只说普适性,当然你也可以学习,没啥了不起的)  作者所在大数据行业薪水众数范围值(一般企业都是13-16薪)        如果你大...

    wmui 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...并请注明出处。 摘要 2017年6月,腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,在GitHub上备受关注;2017年10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发...

    leo108 评论0 收藏0
  • 数据与深度学习是一种蛮力?

    ...就会遇到很大制约。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    yankeys 评论0 收藏0
  • 使用AR、AI以及数据改革教育体系——为每位学生打造自己的私人定制学习路线

    ...变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯,并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题,人们所喊得口号基本没有太大的变化,比如给孩子们减负、还孩子一个美好童年等...

    molyzzx 评论0 收藏0
  • 数据与深度学习是一种蛮力?

    Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移居美国,在美国贝尔实验室一直工作到2002年,之后加入了普...

    lidashuang 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<