回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...始？选择转行自学却静不下心？自学没有驱动力，不知道怎么学？有一腔热血，不怕吃苦，想拿高薪却不知怎么办？想拿高薪，对未来职业规划迷惘？ 万事开头难，万事开头难，入行最难，重要的话说三遍！！！！ ...
...方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能不...
...系，形成知识数据库，十分重要2． 大数据拥抱云计算数据分析是一项很有意思的技术，其功能就是帮我们梳理数据，存储信息，并从信息中总结规律。当数据量很小的时候，几台机器就能分析并解决问题。但是，慢慢的当数...
...一个格局，很多时候做OLTP，要用行式数据库，做大量的数据分析时要用列式数据库，因为它可以带来十倍、百倍的速度提高。那么对大数据实时的处理，我们要用做数据流的分析数据库、内存数据库；在手机上或者说一些移动...
...才能利用起来？7.数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？8.不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？教育行业1.公有云的安全与审计问...
... TiDB DevCon 2019 上，我司联合创始人兼 CTO 黄东旭分享了对数据库行业大趋势以及未来数据库技术的看法。以下是演讲实录，enjoy~ 我司联合创始人兼 CTO 黄东旭 大家今天在这里看到了 TiDB 社区用户实践分享和我们自己的一些技术...
... TiDB DevCon 2019 上，我司联合创始人兼 CTO 黄东旭分享了对数据库行业大趋势以及未来数据库技术的看法。以下是演讲实录，enjoy~ 我司联合创始人兼 CTO 黄东旭 大家今天在这里看到了 TiDB 社区用户实践分享和我们自己的一些技术...
Overview:0 引言1 环境2 模块准备3 实现思路4 小试牛刀5 中试牛刀6 总结 0 引言 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
Alan
王伟廷
邱勇
