回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...Globelmposter勒索病毒攻击。华住集团被曝旗下酒店约5亿条数据被泄露。新三板公司瑞智华胜假借与运营商合作之名，非法窃取了30亿条用户数据，涉及BAT等近百家互联网公司的用户。 有数据显示，2017年全球企业遭受网络攻击总量...
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...可以被量化和系统化。在过去的几年里，AI研究人员通过数据并行技术，在加速神经网络训练方面取得了越来越大的成功，数据并行性将大batch数据分散到许多机器上。研究人员成功地使用了成各种的batch进行图像分类和语言建模...
...名、参赛球员体能技术指标以及FIFA 2018小组赛比分等多个数据集进行挖掘分析，进而预测两支球队胜负平的概率。当然，预测模型和训练数据从理论上提供了胜负预测的可能性，但在模型背后，海量的数据处理以及预测计算过程...
加拿大主机商Servarica（2010年成立）发布2021年黑五促销，有几款大硬盘vps还不错，特别是一款叫做Opossum IPv6 Storage offer的大硬盘vps年付仅$29，遗憾的是只支持ipv6，感兴趣的小伙伴可以围观。 1、官网 官网：https://servari...
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...录屏插件的BUG也已经修复了，录屏并非只支持Chrome，录屏数据并不大，录屏性能也优化了很多。 背景：市面上的监控系统有很多，大多收费，对于小型前端项目来说，必然是痛点。另一点主要原因是，功能虽然通用，却未必能...
...释了新的社会生产关系，他说：互联网是生产关系，大数据是生产资料，云计算是生产力，只有有了这三方面人类才能进入智能世界。在过去几年间，云计算的兴起一直被认为是科技领域最重要的趋势。是什么力量让它发展...
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...市心路再到利华路路口，全程7公里没有遇到一个红灯，数据显示全程被优先21次，节省854秒。在城市管理上首先打通了交通和救护车急救点的数据系统，接到急救电话后，城市大脑就会进行实时计算自动调配红绿灯，同时也会考...
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刘玉平
