回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
|
1586人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1324人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3900人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
901人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
1012人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
888人阅读
...数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据，因此大大降低了大数据处理的成本。（5）云计算使...
...增加。从亚马逊的S3和DynamoDB服务到企业数据中心的物理服务器，当数据在所有的库中都堆积如山时，数据转移和复用的难度也会变得很大。 AWS新推出的数据管道服务(Data Pipeline Service)就是为了解决这个问题。管道非常复杂...
大数据这段时间似乎风靡一时，它大而且新，与Hadoop相关，这是典型的公共云。新的创业公司和云产品都推动了相同的理念：企业可以通过公有云的弹性，迁移到几乎没有容量限制的PB级数据库上去。 实...
...是传感器和云之间发生了什么？答案可能是 ： 将大量小数据转化为大数据的复杂而必要的过程。这些过程使得物联网的分布式智能、自主操作和实时性能成为可能。多年来 ， 工业环境一直依赖于控制网络技术。事实上 ， 对于...
...，浪擎科技一直坚持产品全面，服务领先的理念，让客户数据更安全，业务更稳定，大数据管理更便捷。江西省某人民医院是浪擎科技典型医疗场景客户，最初浪擎凭借先进的产品方案得到客户的认可，并搭建一套完善的信息系...
...感器和控制系统——传感器探测周围环境，控制系统进行数据处理并控制车辆完成整个行驶过程。 这种解决方案在技术上有着明显的局限性，最直接的就是特定情况（如恶劣天气）下传感器的失效问题。说到底，把所有任务...
...间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到云的数据在这一层直接处理和存储，以减少云的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就...
云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来...
...响。 (2)软件定义网络SDN规模越来越大 人们意识到服务器虚拟化有着非常实在的好处，网络是下一个。围绕如今的网络生态系统的最大挑战之一是资源的复杂性和分布性。组织面临着管理政策，控制管理权限和资源分配的...
云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技...
云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技...
...季度的业绩均超出了华尔街预期。云业务指的是在计算机服务器上托管其它公司的数据。 市场调研公司麦格理资本(Macquarie Capital)分析师本·沙克特(BenSchachter)称：大企业正在变得更大。人们越来越多地使用互联网，而智能...
大数据独立软件开发商将越来越多的在分析层,驱动核心技术标准和认证进行创新。 大数据是迫使独立软件开发商在创新分析层加大力度的原因。但是独立软件开发商争相建立应用以支持许多无标准的变种的大数据基础设施的...
...左右，经过这十年的普及和发展，云计算早已走进千万个数据中心，成为IT世界里炙手可热的技术门类，并可以在未来的一段时间内继续获得长足发展。云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计...
...左右，经过这十年的普及和发展，云计算早已走进千万个数据中心，成为IT世界里炙手可热的技术门类，并可以在未来的一段时间内继续获得长足发展。云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
