回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:我公司是技术公司，自己就是面试官，同时也做了多年的HR。既从面试的角度提建议，更重要的，从职业发展的角度提点意见。面试HR一般不懂技术，或者就只了解大概，就可以约面试。但程序员的面试，决定性因素是技术面。技术一般会问他们项目中用到的JAVA关键技术，甚至常见的坑、难点、重点，这个没有实际项目经验是不可能回答出来的，即使强答，也是漏洞百出。如果确实要准备面试，至少准备：使用JAVA搭建开发框架的技术...
Flink_China
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...，让公司摆脱困境。很多公司都将它们的整个业务建立在数据收集和分析基础上，其实在任何行业都是这样。 Andrieux指出并不是Hadoop刺激了经济繁荣，相反，正是由于经济发展产生大量的数据处理需求，从而推动了Hadoop和类似...
再和很多想进入数据科学行业的小白们聊天的时候，在谈到为什么要进入这个行业的时候，他们都认为未来，将会是数据为王的时代，他们之中有很多已经工作多年已经了解到行业内数据的发展变化，有一些是还处于校园内...
...你除了说一些基本的技术，比如Spring MVC，Hibernate，还有数据库方面的常规技术时，还得说，用到了Java内存管理，这样能减少对虚拟机内存的压力，或者说用到了大数据处理技术等。也就是说，得找一切机会说出你拿得出手的而...
...你除了说一些基本的技术，比如Spring MVC，Hibernate，还有数据库方面的常规技术时，还得说，用到了Java内存管理，这样能减少对虚拟机内存的压力，或者说用到了大数据处理技术等。也就是说，得找一切机会说出你拿得出手的而...
达观数据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， ...
...着数字经济再次被写进政府工作报告，今年云计算大数据厂商对企业数字化转型的竞逐空前热情，不少厂商提出有关数字化的新定位。咨询机构IDC通过统计梳理，分析出数字化转型的三个大趋势：数字经济将占据半壁江...
摘要：友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想，数据接入层让Kafka集群承担，后面由Storm消费，存储在MongoDB里面，通过Kafka自带的Mirror功能同步，两个Kafka集群，可以分离负载；计算有离线和实时两部分，实时是Storm，离线...
摘要：友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想，数据接入层让Kafka集群承担，后面由Storm消费，存储在MongoDB里面，通过Kafka自带的Mirror功能同步，两个Kafka集群，可以分离负载；计算有离线和实时两部分，实时是Storm，离线...
...理的堵点，政府部门不仅需要跨委办局、跨系统实现数据共享；而且还要让这些数据能够实时共享。由于历史原因，政务所涉数据体系就像一个巨大的迷宫，数据管理者需要在迷宫中找到最优路径，从来就不是一件容易的事...
...组织结构、模块划分、功能分配、接口设计、运行设计、数据结构设计和出错处理设计等，为软件的详细设计提供基础。 详细设计 在概要设计的基础上，开发者需要进行软件系统的详细设计。在详细设计中，描述实现具体模块...
...rm（简称 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台，能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。USDP 构建于 UCloud 的云服务上，无缝集成云端 IaaS 资源能力，通过自研的 USDP Manager 管理工具，支持用户创...
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...下午五点钟。警察到的时候他还堵在路上。 1.只不过是把数据干掉了 权限问题永远是大问题，做好权限回收，开发数据库和线上数据库分离，线上数据库管理权限（一般指修改表结构权限与删表权限）禁止回收，也不提供给业...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
