回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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...些不同寻常的东西或其他人之前没有发现的内容。 数据可视化 对于数据处理而言，对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人理解的可视化载体，这可以通过使用编程语言（如Plot.ly、d3.js...
...hon.org/github/cs109/2014/blob/master/homework/HW1.ipynb小编注：回复 可视化 查看【数据科学之5个较佳Python库】，了解关于这些科学库的更多介绍和学习资源。5、有效的数据可视化学完这个来自CS109的课程，你可以跳过前面的两分钟，接来...
本文作者：TalkingData 可视化工程师李凤禄编辑：Aresn inMap 是一款基于 canvas 的大数据可视化库，专注于大数据方向点线面的可视化效果展示。目前支持散点、围栏、热力、网格、聚合等方式；致力于让大数据可视化变得简单易...
...队还是你的最终消费者——在没有任何实现逻辑的情况下可视化 API 资源并与之交互。 它是根据您的 OpenAPI（以前称为 Swagger）规范自动生成的，带有可视化文档，便于后端实现和客户端使用。 当时做的效果就是如官方图片一样...
... http://www.infoq.com/cn/news/... 译文|从知识抽取到RDF知识图谱可视化 http://rdc.hundsun.com/portal... 3 主要内容 3.1 知识提取 构建kg首先需要解决的是数据，知识提取是要解决结构化数据生成的问题。我们可以用自然语言处理的方法，也可...
...Maple、Mathematica，还是三大统计软件Spass、Stata、SAS，这些可视化的软件本身就是编程的一个体现，它们在一定程度上降低了我们使用数学的门槛，但另一方面它们背后的功能是可以被编程取代的，而Python在数学和数据科学领域的...
...（关于肺癌检测）的冠军，后来公开了其 PyTorch 实现。在可视化方面，Tzu-Wei Huang 实现了 TensorBoard-PyTorch 插件，Facebook AI Research 发布了与 PyTorch 兼容的 visdom 可视化包。最后，Facebook AI Research 发布了多个项目，如 ParlAI、fairseq-py、...
...热的人工智能领域。Python的数据科学包括数据分析、数据可视化、数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习等。 2、使用Python的部分知名公司越来越多的公司选在python作为其主要开发语言，例如： Google：Google Groups、Gmail...
...个展示和说服的过程，需要你具有良好的沟通技巧。数据可视化、良好的商务沟通技巧、从业务层面思考的能力，都影响着你最终的沟通效果。 如何快速提升，获得这些核心能力？ 知道了这些核心技能后，一个觉得自己还在入...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
