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大数据科研学术成果

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据科研学术成果问答精选

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 956人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2722人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 611人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 491人阅读

大家都在讲大数据,大数据是什么呢?

回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...

guyan0319 | 485人阅读

大数据科研学术成果精品文章

  • 这家民办研究院太年轻,竟敢跟世界级选手“叫板”

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    Lavender 评论0 收藏0
  • AI Challenger开赛,千万量级数据开放,AI高手将上演巅峰对决

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    Ali_ 评论0 收藏0
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    ...由UCloud提供的水杉在线教学平台,已覆盖了华东师大数据学院多门专业课和全校计算机通识课程,为1000余名研究生和3000余名本科生提供教学实验服务。学生可以在线自主学习、练习、考试,甚至与校内外其他科研团队合作...

    Tecode 评论0 收藏0
  • PB级科研数据统一存储,UCloud助力上海科委打造“科研云”

    ...药研制,依赖于科研工作者长期科考、试验所获取的科研数据,成为科技创新、经济社会发展的重要基石。但由于海量科研数据大多分散于科学工作者、课题组内部,数据孤岛、重复建设、分散管理等问题仍普遍存在。   ...

    wangtdgoodluck 评论0 收藏0
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    ...息化时代。在科研项目的推进过程中,往往会面对复杂的数据密集型计算任务,例如仿真、数据建模、渲染等大量运算场景。此时如果使用单一的通用物理计算主机,会因为计算数据量庞大、算力性能有限,从而导致计算效率大...

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    Tecode 评论0 收藏0
  • 三年前,我差点成了爬虫

    ...的那么高大上。大部分业务导向的算法岗,很多时候在和数据分析打交道、跟各个部门对齐需求,真正让你训模型跑实验的比例其实很低。 在工业界,模型是否新颖不是最重要的,通过A/B测试,验证算法能给公司真正带来经济...

    Codeing_ls 评论0 收藏0
  • 中国互联网发展之5G、人工智能、云计算、数据等新兴科技发展状况

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    learn_shifeng 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界牛们倾囊相授

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