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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据利用问答精选

如何利用数据库的高级检索功能?

回答:首先数据库分两种:关系型数据库和非关系型数据库。 非关系型数据库又分为面向对象数据库、反向索引数据库等。这些数据库之间的检索方式都是不一样的。这里我给你重点讲一下我熟悉的关系型数据库和反向索引数据库。1.关系型数据库的检索方式。现在所有关系型数据库基本上都是支持绝大部分常用的sql协议,所以解锁的方式主要以sql查询的方式。而你说的高级检索的话,无非就是如何建立索引,加快检索速度。当然,索引不是越...

cyixlq | 563人阅读

如何利用SQL随机查询出指定数量的数据?

回答:虽说都是使用 SQL, 但是不同的数据库完成这个操作的写法是不同的, 以50条为例.MySQLSelect * from [表名] where [条件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()

linkFly | 1074人阅读

如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据?

回答:工具方面,seaborn是matplotlib的扩展和二次封装,个人认为日常数据分析matplotlib完够用了。一般脏数据分析可以分为以下几个步骤:一.数据读取:根据数据源文件的文件类型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来读取。 二.查看数据信息:主要使用describ...

tomlingtm | 486人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 955人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2718人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

大数据利用精品文章

  • 原创翻译 | Hadoop和企业信息管理:利用数据的解决方案

    过去几年,大数据在全球商业环境中的重要性已得到坚定的确认。2017年看起来是 Apache Hadoopimplementation (在开源开发和更多的商业选择方面)在企业层面上,由于企业信息管理(EIM)仍然需要更多改进的大数据解决方案。 ...

    YacaToy 评论0 收藏0
  • CIO如何利用Hadoop降低数据分析成本

           大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果:随着时间的推移,企业产生的数据量已经越来越大了,这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 掌握方法 如何利用Hadoop廉价数据分析

      大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果:随着时间的推移,企业产生的数据集已经越来越大了,这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那么您怎样才能把这么大量的数据整理...

    woshicixide 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    大数据时代,催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展,大家都是秉持着乐观的心态的,而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 走进数据的世界

    ...成本越来越低,端产生的流量就越来越庞大,如果把这些数据都存储下来利用,大数据就诞生了。我们做个简单的计算:中国7亿(15年统计)手机网民,每天浏览30分钟网页(图片、视频流量更大),大约会浏览30个网页,每个...

    lewinlee 评论0 收藏0
  • 数据创造价值的基础:XML、云计算、物联网

    ...专家还没有形成统一定义的时候,就快速被大众关注;大数据概念就是这样的概念,虽然非常普及,但不同人有不同的理解,这样在交流中反倒容易引起误解。今天想阐述一下大数据的概念。大数据不是传统的数据技术我了解大...

    skinner 评论0 收藏0
  • Hadoop数据生态系统及常用组件简介

    经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的大数据时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密...

    BenCHou 评论0 收藏0
  • 试着解释数据

    ...总结留底,所以做了些修改,形成了这篇文章。 我做大数据其实时间并不长,对大数据的理解也还处于很粗浅的阶段,欢迎大家讨论。 大数据这事其实有两层意思:一层是单纯从业务上说,到底如何收集并有效利用数据做决...

    roadtogeek 评论0 收藏0
  • 《福布斯》:数据带来高成本 Hadoop需继续完善

    现今我们已经进入了大数据时代,因为创新的数据管理技术的诞生,使得组织可以对所有的数据类型进行分析。这也使得企业每天都能够发掘出新的商业机会。随着互联网技术的发展,当今网络中每天都在产生海量的信息,这...

    imtianx 评论0 收藏0
  • 数据在未来的市场价值到底有多

    大数据时代的全面铺展,大数据应用的全面展开,数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、首席数据分析师等专业性极高的岗位的刚性需求越来越大,数据分析师的待遇也只会越来越好,数据分析师的发展前景也只会越来越...

    lakeside 评论0 收藏0
  • 利用Hadoop保障数据安全的九个技巧

        当企业转变为数据驱动的机器时,其潜力是巨大的:企业所拥有的数据可能成为获得竞争优势的关键。因此,企业的数据和基础设施的安全也变得比以往任何时候都重要。    在许多情况下,企业或组织都可能得到Forrester...

    Juven 评论0 收藏0
  • 联想集团与BHGMall北京华联购物中心战略合作共建智慧商城

    ...验的升级,对线下门店升级改造,打通线上、线下割裂的数据,以大数据为驱动,改造传统零售业态,创造一种全新的商业模式,提升业务营收。智慧商城成为众多传统零售企业数字化转型的新选择。2017年10月25日上午,联...

    monw3c 评论0 收藏0
  • 数据分析的八趋势

    Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和...

    BlackMass 评论0 收藏0
  • 数据分析的八趋势

    Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和...

    JaysonWang 评论0 收藏0
  • 数据分析的八趋势

    Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和...

    104828720 评论0 收藏0

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