回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
956人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
2718人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
522人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
611人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
489人阅读
回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
|
485人阅读
...的。要满足这样的需求，可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用HDD的架构，这些无疑都需要比较高的软硬件成本。目前比较新的海量数据实时分析工具有EMC的Greenplum、SAP...
标题：DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了2018中国数据星技术奖。对这份榜单感兴趣的可以...
...起的两年之内，率先达到革命性等级的技术，便是字段式数据库（Column Store-DBMS），将呈现高度发展者，则为预测分析技术，至于社交媒体监控、Web分析等技术，发展状况持平。如此观之，举凡字段式数据库、预测分析，将会是...
...算机系统操作有关的各种程序以及任何与之相关的文档和数据的集合。其中程序是用程序设计语言描述的适合计算机执行的语句指令序列。 CPU：程序执行的地方 内存：防止程序的代码和需要处理的数据 设备：主要是...
...后在第K区间找地0.002亿个数字即可。 一致性哈希 分布式数据库集群缓存，例如memcached，将数据的id通过哈希函数转换为key，假设有N个机器，计算key%N，得到及其所属编号，增删改查都在这台机器上。一致性哈希能在机器扩容（N...
...伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而目前数据较大特点就是半结构化，因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 ...
...伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而目前数据 较大特点就是半结构化，因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 ...
...据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中...
...决定了我们的系统架构。 Step 0 数据平台持久化数据到数据库（SQLServer）中,然后压缩数据库文件成压缩文件Step 1 上传压缩文件到云端，利用云端进行自动同步Step 2 通知各个节点下载数据，下载到指定目录Step 3 解压文件，附...
...大数据特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。Tableau的大数据策略1、目前，Tableau适用的大数据生态系统连接包括：Hadoop：Cloudera Impala 和 Hive、Hortonworks Hive、MapR Hive、支持 Impala 和 Hive 的Amazon EMR、...
Redis 持久化实现方式 快照对数据某一时间点的完整备份。例如Linux 快照备份、Redis RDB、MySQL Dump。 日志将数据的所有操作都记录到日志中，需要恢复时，将日志重新执行一次。MySQL biglog、Redis AOF。 RDB 什么是 RDB 将redis内存...
...理解recycle释放内存问题？图片加载到内存其实有两部分数据，这是为何？ 7.0.0.3 如何在不压缩图片的情况下加载高清大图？加载图的机制是什么，为何不会内存泄漏？ 7.0.0.7 LRU算法的原理？核心思想是什么？如果缓存满了的话...
...的技术可以运用到云端数据处理上来了。比如亚马逊的BI数据库、Google的 BigQuery数据分析服务,、IBM’sBluemix 云平台和亚马逊的Kinesis数据处理服务。这位分析师还说，未来的大数据将是内部数据部署与云端数据的结合体。 Smarter Re...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
