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大数据python炒股问答精选

大专毕业想学这四个:物联网、大数据、Linux、Python,其中哪个好学一点、更好找工作呢?

回答:这是一个非常好的问题,很多大专毕业生也面临类似的选择问题,作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,物联网、大数据分别代表一个行业细分领域,各自都涉及到一个完整的技术体系,从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看,物联网和大数据都有比较广阔的发展前景,而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强,建议选择物联网方向,一...

李义 | 2447人阅读

如何使用Python读取大文件?

回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右,这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型,里面有个步骤就是经常要读取文件数据,也差不多这么一个数据量。一般来说,Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取,例如f=open(xx,r)后f.read()...

Tangpj | 1031人阅读

为什么C#排名和Python相差越来越大?

回答:我是只说代码的大饼,很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大,有以下几个原因:一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多,或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程,现在几乎看不到大学里还会要求学C#的,大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案,微服务流行一段时间后...

newtrek | 1062人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 956人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2718人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

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  • 好好写代码,莫要当韭菜

    ...明白看清这里的套路。以免上当。来一个删一个。 想靠炒股发财,不如买彩票 股市的水很深,风险极大,没有专业的金融知识和对政策的解读能力是很难赚钱的。股市里有这么一句话七亏二平一赚 ,对于这句话我只能说现实...

    Karrdy 评论0 收藏0
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    Bamboy 评论0 收藏0
  • 【好东西传送门日报】2017-12-27 星期三

    ... +Moments in Time:IBM-MIT联合提出最新百万规模视频动作理解数据集 http://t.cn/RHby7Hp 4) 「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南 http://t.cn/RHG6j3C 5) 2017深度学习框架大事记 http://hao.memect.cn/6l1 【新技术与新应用】 1) 无人机助力大气环境...

    tabalt 评论0 收藏0
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    banana_pi 评论0 收藏0
  • SegmentFault 技术周刊 Vol.30 - 学习 Python 来做一些神奇好玩的事情吧

    ...重要的图像处理技术之一,图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性,为后续图像理解方法提供了基础。 Programming Computer Vision with Python (学习笔记七) 数学形态学(...

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  • 动态再平衡投资策略历史数据回测

    ...此持谨慎怀疑的态度。那么接下来,我就用代码,在历史数据上做一些模拟统计实验,看看效果究竟如何。 这里的数据来源是 tushare ,一个开源财经数据接口包,我之前在文章中也有介绍过,详见:想用 Python 做数据分析?先玩...

    Vultr 评论0 收藏0
  • 首次公开,整理12年积累的博客收藏夹,零距离展示《收藏夹吃灰》系列博客

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    Harriet666 评论0 收藏0
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