回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...，《百万英雄》300万奖金场曾显示在线用户数超过300万。数据显示，1月3日至7日，西瓜视频在安卓市场的下载量从173.9万陡升至1613.09万，涨幅近10倍。为何这种直播答题游戏会如此火爆，有相关业内人士解释称，直播答题这一玩...
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...代了固定的PC，供应商通过网络向用户提供硬件、软件和数据，而背后的数据中心可能位于地球的另一端。计算机只不过是一个控制单元，但是却可以让你访问云端的数据和应用程序。当你使用云计算时，就会不遗余力地建设和...
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...的前提条件 C4C机器学习的思路是分析系统内已有的历史数据，以进行模式识别，创建统计模型对将来的业务决策做出预测。因此历史数据成为C4C机器学习场景一个至关重要的输入条件。 SAP C4C机器学习对于历史数据规模的要求是...
... 本季课程通过移植ORTP库并调用ORTP库函数来实现H.264裸流数据的网络传输，并且在Windows中安装VLC播放器，并在VLC中通过配置文件的方式来解析ORTP发送的裸流实现视频实时预览。本季课程的核心是ORTP协议的讲解，ORTP库的移植、部...
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...道利用云平台可以对不同销售商、销售人员的绩效、出货数据进行监测，也可以借此实现销售经理对员工和市场的实时管理和分析，提高效率，加快销售市场分析。六、使用基于云的市场自动化应用工具来规划、执行和跟踪当今...
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