回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算（hypervisor），虚拟存储（SDS）和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）与...
mdluo
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...名，但完全是两个东西。Druid（俗名德鲁伊）是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing（共享）的架构，和一个高级的索引结构，来达成在...
很开心在这么冷的天和大家相聚在熟悉的 3W 咖啡聊大数据，感谢北京小伙伴踩着冰渣子来参加本场大数据为主题的 D-Day 活动。此次沙龙由 SegmentFault 家 Adele 主持，这一次选择了一个相对陌生的主题，但仍然吸引了很多对大数...
【大数据实践】KSQL流处理——如何将数据处理结果推到指定Topic 需求场景描述 在生产环境中，各个业务服务产生的事件都会被push到Kafka消息中间件中。如：充值中心的 充值事件 会被push到kafka的recharge topic中，玩家 结算事件 ...
前言 上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程（4）——ProducerConfig详解（上）中，对kafka producer的相关配置项进行了部分介绍，在本文章中，将继续完成剩下配置项的介绍。 ProducerConfig类 buffer.memory 重要性：高类型：Long默...
前言 上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程（4）——ProducerConfig详解（上）中，对kafka producer的相关配置项进行了部分介绍，在本文章中，将继续完成剩下配置项的介绍。 ProducerConfig类 buffer.memory 重要性：高类型：Long默...
CentOS大数据实验环境更改记录 标签（空格分隔）： 未分类 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...
CentOS大数据实验环境更改记录 标签（空格分隔）： 未分类 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...
CentOS大数据实验环境更改记录 标签（空格分隔）： 未分类 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...
CentOS大数据实验环境更改记录 标签（空格分隔）： 未分类 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...
前言 在文章【大数据实践】游戏事件处理系统系列文章中中，我们已经做到使用filebeat收集日志事件、logstash处理日志事件、发送日志事件到kafka集群，并在消费者中消费的过程。其中，为kafka集群生产消息的，是logstash服务，...
前言 在文章【大数据实践】游戏事件处理系统系列文章中中，我们已经做到使用filebeat收集日志事件、logstash处理日志事件、发送日志事件到kafka集群，并在消费者中消费的过程。其中，为kafka集群生产消息的，是logstash服务，...
背景及目标 游戏平台每天产生上千万条牌局结算日志（包括跑得快PDK、斗地主DDZ等各种游戏），这些日志未非结构化数据。很多时候，我们需要依据这些日志制定各种业务服务，如道具、礼包等。 不同的业务服务（如只针对...
前言 在上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程（1）——KafkaProducer详解中，主要对KafkaProducer类中的函数进行了详细的解释，但仅针对其中的一些方法，对于producer背后的原理、机制，没有做深入讲解。因此，在本文章中，...
前言 在上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程（2）——producer发送流程中，对自定义Interceptor和自定义Partitioner做了简单介绍，没有做深入讲解。因此，在本文章中，尝试补充介绍Interceptor和Partitioner的一些理论知识，并介...
前言 在上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程（2）——producer发送流程中，对自定义Interceptor和自定义Partitioner做了简单介绍，没有做深入讲解。因此，在本文章中，尝试补充介绍Interceptor和Partitioner的一些理论知识，并介...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
