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大数据思维与决策

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据思维与决策问答精选

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 997人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 958人阅读

php空间与数据库怎么配置

问题描述:关于php空间与数据库怎么配置这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 402人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2732人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 523人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 613人阅读

大数据思维与决策精品文章

  • 北京西城区全国首个基层政府数据中心运行两年

    ...由于各自为政,形成一个个信息孤岛。怎样打破数据壁垒,提升治理效率?大数据应用过程中,还存在哪些瓶颈?大数据解放了更多人力后,如何推动服务下沉基层?记者走进北京西长安街街道,进行调研。北京市西城...

    CloudDeveloper 评论0 收藏0
  • 智慧城市:云计算、数据、安全缺一不可

    ...的高速发展,为无处不在的连接提供可能;云计算技术为数据的共享、整合、挖掘和分析提供可能;统一通信与协作为跨部门的相互协同提供技术支撑,提高城市管理和应急的效率。智慧城市由此而来。  在新型智慧城市服务...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
  • 专访|HPE测试中心总监徐盛:测试新思维-DevOps,持续测试,更敏捷,更快速

    ...好工具才能使我们的测试如鱼得水,快速高效。 msup:大数据技术在质量领域会带来哪些新的变化? 徐盛:传统的质量管理一般是以定性分析和质量管理人员的主观判断为主,虽然也会在很大程度上依赖于量化管理指标对组织...

    kgbook 评论0 收藏0
  • 驻云苏炎:传统商业应该加速拥抱云计算

    ...命正在兴起,在网络信息和数字经济领域,以云计算、大数据、人工智能为代表的新技术,已经成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动最明显的技术创新领域,最先深刻影响并迅速改变我们的生活,改变...

    rose 评论0 收藏0
  • Python将被加入高考科目?你怎么看?

    ...用Python + matplotlib + pandas ,并直接编程来绘制图表、操纵数据、进行数据可视化,来替代之前有关Excel和Access的考察, 算法与程序设计模块也将使用Python,并新增基础数据结构知识(线性数据结构,与非线性数据结构中的树与二...

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  • 能源行业数字化转型方向人才培养

    ...示,企业的数字化转型将为企业带来员工生产力的提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升等8方面的价值,即在移动业务、客户体验、数据驱动业务、员工生产力、流程自动化、收入来源、产品创新、供应链优化方面,数...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 分类算法之决策树(理论篇)

    ...只有一条路径所覆盖。 决策树的创建是根据给定的训练数据来完成的,给出下面的训练集(本章都是围着这个例子进行讲解): 这是一个是否买电脑的一个数据,数据上有4个特征:年龄( age ),收入( income ),是否学生( student )...

    jzzlee 评论0 收藏0
  • Chapter1 数据概述

    ... 1.1 大数据时代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后,以云计算、大数据、物联网的首发为标志迎来第三次信息化浪潮。 IT发展史历经的信息化浪潮如下: 1.1.2 大数据时代的到来...

    Dean 评论0 收藏0
  • 数据分析师必读书单分享

    楚江数据经常浪迹各类有关数据类文章中网站中,做做搬运工。在这里跟大家分享下数据分析师的知识结构,数据分析师的知识结构应当包括数据能力、业务sense、思维方法三个维度。网址http://www.chujiangdata.com。下面书单,选...

    KunMinX 评论0 收藏0
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    ...储系统和数学有非常紧密的关联。通常的存储服务要保证数据不丢,必须存多份,存多份就会增加存储成本,经典的3副本存储,冗余度是3。想用更低的成本去存,就要用到域代数。 域代数遵循自然代数的加减乘除规律,但...

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    chanjarster 评论0 收藏0
  • 数据技术原理应用》第一章-数据概述

    ... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...

    1fe1se 评论0 收藏0

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