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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据索引问答精选

数据库的索引有什么用?

回答:谢邀请。在ucloud云做过数据库研发相关工作,所谓索引就是数据的位置,为何要用它,不嫌弃占用空间?不怕更新数据时多费时间维护索引?这些都是要考虑的。有了索引,是为了应对大量查询进来,可以高效的处理,加上计算层缓存,又可以提升吞吐何乐而不为呢?一般有B+ Tree索引,提升范围查询和比较查询的速度。Hash索引提升等值查询的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板,可以自定义自己的索引。pgsq...

Stardustsky | 478人阅读

数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?

回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生,最常见的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快数据库的检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作的速度,一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引的原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...

DevYK | 886人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 956人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2720人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 611人阅读

大数据索引精品文章

  • sql优化

    ...行全表扫描,如: select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字...

    Nekron 评论0 收藏0
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    ...行全表扫描,如: select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字...

    denson 评论0 收藏0
  • MySQL 数据库设计总结

    ...索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
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    mdluo 评论0 收藏0
  • 单机数据库优化的一些实践

    0、前言 数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库...

    ashe 评论0 收藏0
  • MySQL在数据、高并发场景下的SQL语句优化和"最佳实践"。

    ...,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓大数据、高并发仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视。以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对大数据和相对高并发场景的一些应对策...

    zzbo 评论0 收藏0
  • DB2数据库对象设计

    表- 数据库中的表按定义和使用方式分为两类 物理表:以create table方式创建,长期保存数据临时表:以declare方式创建,临时保存数据 范式原则 物理表 优先考虑降低数据冗余度、消除二义性,在合理代价的前提下,以第三范...

    myeveryheart 评论0 收藏0
  • MySQL数据库规范及解读

    ...汉字在utf8下会表现为乱码,故需要升级至utf8mb4 第三条:数据表、数据字段必须加入中文注释 解读:N年后谁会知道这个a1,a2,a3字段是干嘛的 第四条:禁止使用存储过程、视图、触发器、Event 解读:高并发大数据的互联网业务,...

    Zoom 评论0 收藏0
  • mysql索引

    ...建立索引的主要原因; 通过创建唯一性索引,可以保证数据库中每条记录的唯一性; 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义; 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查...

    ideaa 评论0 收藏0
  • 数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

    摘要: 2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBas...

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  • 如何编写更好的SQL查询:终极指南-第三部分

    ...杂度是逐渐描述出的,这意味着输入会变为无穷大。 在数据库语言中,复杂性衡量了查询运行时间的长短。 请注意,数据库的大小不仅随着表中存储数据的增加而增加,数据库中的索引也会影响数据库大小。 估算查询计划的时...

    buildupchao 评论0 收藏0
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    cppprimer 评论0 收藏0
  • 数据索引

      本文大部分内容来自数据库系统概念(Data System Concepts)一书以及mooc上数据库系统战德臣老师的课程,这里只是自己加上自己的一些思考总结下笔记 一、基本概念   建立数据库索引的原因:当对于数据库的许多查询只涉...

    chenatu 评论0 收藏0

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