回答:Linux一切皆有文件！首先说一下计算机的最小配置是哪些？包括逻辑器，运算器，控制器，内存。输入，输出设备。逻辑运算控制，这些目前都经常在CPU之内。内存至内部存储，也就是我们常见的内存输入输出设备，包括键盘鼠标和显示芯片！当然还有承载这些的主板。你会发现，计算机需要的最小配置是不用手动挂载的虽然一切皆文件。需要挂载的是一些外部设备，也就是说计算机启动式有它也行，没有它也可以，比如说U盘或者你重新...
Alfred
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...S系列和Ubuntu系列会默认支持访问UCloud PyPI私有源。智能大数据平台USDP公测上线USDP是帮助企业构建一站式大数据采集、存储、分析、应用和运维的智能平台，使用 USDP 可方便快速地部署大数据集群中的各类服务与组件，并集中式...
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...下，水面坡度恰好等于河底坡度。所以，在没有大量断面数据支撑的情况下，根据地形和河流线型去研究的河流比降都是床面比降。 笔者在这里研究的都是床面比降，因为只考虑地形与河流本身的几何形状，没有任何的站点数...
...（@xchaoinfo)。 我自己尝试把爬虫分成了解析器（parser)，数据流存储器(store)，以及规则器(rules)，实际上写的很low。不过也算有了那么点意思。 然后就是加了多线程，关于多线程的使用，我实测对于爬虫的效率绝对是有用的，因...
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