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大数据应用行业分析报告

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据应用行业分析报告问答精选

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 728人阅读

大数据具体是做什么?有哪些应用?

回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...

Blackjun | 798人阅读

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 739人阅读

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 381人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2752人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 795人阅读

大数据应用行业分析报告精品文章

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    anonymoussf 评论0 收藏0
  • 云计算、数据技术将规模用于连锁商超

    ...让传统安防价值不仅仅局限在安全防范。  云计算、大数据等技术给商超连锁的安全与管理效率带来哪些实质性提升?  云计算、大数据技术的应用是未来连锁行业技术的发展指向标,其目的是从数据角度分析实体商铺运营...

    vslam 评论0 收藏0
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    ...融业在大数据价值潜力指数中排名第一。根据赛迪顾问的分析报告,目前国内大数据技术的投入比例,金融业只占了17.5%,排名第三,远远落后于前两名的互联网(29%)甚至电信行业(19%)。这样的比例,与金融行业的资金规模...

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    guyan0319 评论0 收藏0
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    本报告旨在提供未来数据相关领域的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的...

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