回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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...数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据，因此大大降低了大数据处理的成本。（5）云计算使...
...艺术节上，Motley Fool的Tim Byers说过：在很多方面，云和大数据越来越密不可分且功能相似-云资源用来支撑大数据的存储及项目，而且大数据相对于云来说是一个庞大的业务案例。大数据和云技术的最终联姻，必定是天作之合。 ...
...有些系统需要集中保存大量的状态信息——数据库、应用服务器或是其他类似的单点竞争系统。Shared Nothing体系使数据库稳定增长，随着事务数量不断增加，增加额外的CPU和主存就可以保证每个事务处理时间不变。 伴随着云...
...且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。 毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业...
...且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。 毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业...
...所以它们也被称为ToR（Top of Rack）交换机，它们物理连接服务器。 汇聚层（Aggregation Layer） ：汇聚交换机连接Access交换机，同时提供其他的服务，例如防火墙，SSL offload，入侵检测，网络分析等。 核心层（Core Layer） ：核心交...
...开发模式和要求展现，结合云引擎的架构、Monitor，定义数据模型等来提高 H5 性能、实用性及持续性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陈恺 《微服务架构云端实践》 第二位分享嘉宾是灵雀云的 CTO 陈恺，关于微服务架构的实践经...
...乎所有类型的云环境，覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面。其自2011年社区创立后，OpenStack经历了快速的发展，也逐渐为越来越多的运营商选用为主流的云计算开源技术。据房秉毅介，中国联通在2010年开始进行...
...。这种分布式的计算架构决定了底层的存储平台适宜采用服务器内置硬盘的分布式文件系统HDFS。除了上述私有云平台的集中式块存储和公有云平台的分布式文件存储，云数据中心是否还有其他形式的存储需求呢？还是有少数云...
...各个微服务可被独立部署，服务间是松耦合的关系，以及数据和治理的去中心化管理。微服务能够帮助企业应对业务复杂、频繁更新以及团队规模庞大带来的挑战，实现IT对业务创新的驱动。 1月12日，网易云主办的微服务实践...
...于超融合统一构建的私有云、托管云和混合云，以及构建数据中心资源池的超融合一体机；基础架构业务则包括桌面云、SD－WAN、应用交付，和今天正式发布的企业级分布式存储EDS。同时，深信服智安全＋云计算＋新IT3大业...
...用机器有限公司以来，基于Power技术和现有安腾技术的K1服务器系统及相关产品，不仅实现了国内研发、生产与销售，同时创新突破的结果也为中国企业用户带来了先进的、差异化和多样化的计算平台与解决方案。以重新设计的PO...
...在推动虚拟化以及桌面云的应用，到目前为止已有几百台服务器实施了虚拟化，有效提高了业务提供的可靠性；其上海研究所1万多台PC桌面云的成功应用开始向其它研究所推广，深圳、北京、西安等都规模部署桌面云，有效提高...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
