回答:首先回答你的问题，肯定是不可以的。提这个问题可能是你对Spring和SpringMVC本身理解不够。下面我简单介绍一下Spring。Spring:我们一般单说Spring是指的Spring Frameworkzh.wikipedia.org是一个开源的全栈的开发框架，Spring提供一个功能强大的Spring容器。 核心是 AOP 和 IOC。SpringMVC要说SpringMVC前，先说一下什...
3fuyu
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...法 Java 面向对象 Java 常用类详解 Java 异常机制 Java 集合与数据结构 Java IO Java 多线程 Java 网络编程 Java 注解+反射 23 种设计模式 正则表达式 XML 解析/ JSON 解析 Java 10、11、12 新特性 AIO、BIO、NIO 乾坤大挪移第二层 第二层主要是修...
...的高速发展，为无处不在的连接提供可能；云计算技术为数据的共享、整合、挖掘和分析提供可能；统一通信与协作为跨部门的相互协同提供技术支撑，提高城市管理和应急的效率。智慧城市由此而来。 在新型智慧城市服务...
...改变着城市运行方式和形态，建设智慧城市，云计算、大数据不能缺席。两会上，全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕提出了关于推进新型智慧城市建设的建议。他表示，新型智慧城市已经成为未来城市进化的方向，要...
...程都是孤立存在、独立运行的，每个流程，以及流程中的数据并不和其他流程进行交互和整合，也没有第三方系统进行整合，这就造成了大量的流程孤岛、数据孤岛、系统孤岛，当这些孤岛越来越多的时候，企业通过信息化办公...
项目GitHub地址：https://github.com/heibaiying... 前 言 大数据技术栈思维导图 大数据常用软件安装指南 一、Hadoop 分布式文件存储系统——HDFS 分布式计算框架——MapReduce 集群资源管理器——YARN Hadoop单机伪集群环境搭建 Hadoop集...
...Apache Spark现在非常热门。它是Apache软件基础中最活跃的大数据项目，最近也被IBM神化——其中IBM还投入了3, 500个工程师来推动它。尽管一些人还对Spark是什么有所疑惑，或者声称它将会淘汰Hadoop（也许它并不会，或者至少不...
...建的智能化能力，包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力，将全面和阿里云相结合，向全社会开放，为全社会服务。 在各大业务的发展规划之上，阿里正在以价值链为维度...
...实上，百度云一贯就有整合式战略导向，其人工智能、大数据、云计算融合的所谓ABC三位一体战略让AI与大数据不再是云计算的外部支援力量，而成了复合形态，客观上使得百度能更好地将AI等前沿技术通过云计算的方...
...其IT架构，目前效果开始显现。以IBM为例，其已将200多个数据中心整合为12个，并利用虚拟化进一步整合资源，减少了93%的软件license费用，通过数据中心和IT架构的整合为IBM带来了41亿美元的效益。再如华为，一直在推动虚拟化以...
...io/introducing-keras-2.html欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
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