回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...
...务分析（从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析）使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解，当这些见解转化为行动，会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数据的。传统意义上，这意味...
大数据分析的分类 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且...
...地理位置就是加工出来的字段。一般来讲，对于大多数大数据分析平台而言，加工是很重要的过程，基本上最后可用来进行分析的数据，要通过这一步充分完成加工计算。 数据加载数据加载是指把加工后的数据加载到合适的存...
...供给不同下游客户订阅和消费。DBus可充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。 开源地址：https://github.com/BriData 图6 DBus功能及定位 如图所示，DBus可以无侵入地对接各种数据库的数据源，实时抽取...
...并，打通数据孤岛以获得数据的统一视图，方便业务进行数据分析决策; 助力企业灵活调整业务架构，优化现有的数据库服务; 快速实现分库分表合并、自定义冲突处理策略、方便业务构建数据看板。一站式数据集成解决方案多...
...数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到，与...
BI就是数据分析吗？两者的关系是怎样的？BI是如何进行数据分析的？要知道，数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。 675bbec1dd125d2 一、名词解释BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义...
本文为CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 1.为什么选择Python进行数据分析？ Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅...
目录 1.数据库应用系统开发方法 1.1 数据库应用系统概述 考点1 数据库系统和数据库应用系统的区别 考点2 数据库应用系统设计与开发的定义 1.2 数据库应用系统生命周期 考点1 软件...
...始数据存储。为什么要基于原始数据存储？因为在整个的数据分析阶段，可以细分为三个阶段。第一个就是传统的是 BI 阶段。第二个是数据的挖掘，第三个是数据的预测分析。 想解决这三个阶段的过程，以传统的方法是建一个...
...始数据存储。为什么要基于原始数据存储？因为在整个的数据分析阶段，可以细分为三个阶段。第一个就是传统的是 BI 阶段。第二个是数据的挖掘，第三个是数据的预测分析。 想解决这三个阶段的过程，以传统的方法是建一个...
...周宝曜 引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济持续稳定的发展和现代科技的日益进步，...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
