回答:通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于两个场景：缓存经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；比...
zacklee
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回答:提供一个思路，具体要看性能和安全方面能否达到要求。以Ubuntu Linux为例，MySQL数据文件缺省安装在/var/lib/mysql下。分几步进行：在提供空间的Linux系统(简称存储机)上安装NFS Server，export出一个目录(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL数据库，注意设置好权限。首先确保服务器能正常mount存储机的mysqldb目录，修改服务器/etc/fs...
codeGoogle
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:以oracle为例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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...程与线程的优势对比 对比维度 多进程 多线程 结论 数据共享 数据共享复杂，需要用IPC 共享进程数据,数据共享简单 多进程 < 多线程 数据同步 数据是分开的，同步简单 因为共享进程数据，同步复杂 多进程 > 多线程 内存...
导读 最近公司在做这样的一个业务，由我来设计数据库，其中有有一个需求，根据原型图设计数据库，这也是我第一次独立设计数据库，因涉及公司的机密，只能展示部分原型图： 1、如图是项目的原型图，每个项目都是一...
...绍，蚂蚁金服三地五中心异地多活解决方案是通过把物理数据中心划分为多个逻辑数据中心，并基于全局运维管理实现跨越多个数据中心的资源调度。逻辑数据中心分为分区业务单元、共享单元和全局单元，其中，业务单元部署...
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前言 当遇到大量数据导入时，为了提高处理的速度，可以选择使用多线程来批量处理这些处理。常见的场景有： 大文件导入数据库（这个文件不一定是标准的CSV可导入文件或者需要在内存中经过一定的处理） 数据同步（从...
Welcome to the D-age 对于网络上的公开数据，理论上只要由服务端发送到前端都可以由爬虫获取到。但是Data-age时代的到来，数据是新的黄金，毫不夸张的说，数据是未来的一切。基于统计学数学模型的各种人工智能的出现，离不...
...种服务方式： 公私混合模式：企业私有部署应用系统、数据中心和身份认证，各平台客户端、应用运维、消息路由等公共服务由聆客统一在线运维，能在充分保证企业数据安全的同时兼容专业的互联网运维机制。公有云部署：...
...程进入循环同步阻塞地与客户端连接进行交互，收发处理数据。 多线程模式出现要晚一些，线程与进程相比更轻量，而且线程之间是共享内存堆栈的，所以不同的线程之间交互非常容易实现。比如聊天室这样的程序，客户端连...
...需要花上一两年的时间。由此可见，多活系统的建立涉及数据中心、网络、数据、负载等多个层面，是一个非常复杂的系统工程，任何一个环节出现问题，整套多活系统就会崩溃。那么，在新的云计算时代，企业如何以更低的成...
...核心数不断增多，而每个核心又拥有自己的缓存，当处理数据时会有以下几个步骤： 将数据从内存读取到缓存中 在缓存中对数据进行操作 将缓存中的数据写入内存中 步骤2中的操作并不是原子性，也就是在步骤1之后，如果主...
...文将以好友中心为例，介绍多对多类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是多对多关系 所谓的多对多，来自数据库设计中的实体-关系ER模型，用来...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
aliyun
ernest
