回答:简单地说，Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。典型的数据读取流程：一，支持存储多种数据类型string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型）。二，数据操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。三，多种语言客户端提供了J...
habren
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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...域网）。VXLAN已获得多个行业领先厂商的支持。3、大规模分布式存储技术进入创新高峰期在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台...
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...集成，中间用NewWork网关，做一个连接配置，就可以实现分布式集群。 1.3 小结 优点： 跨平台(JAVA编写与平台无关，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上) 可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，...
原文地址：http://digi.163.com/17/1114/0... 分布式数据库在今年突然成为热点技术。这背后究竟有哪些环境变化导致了这种技术演进，分布式数据库的优势在哪儿？这种分布式数据库在国内现状又是如何？ 数据库演进方向 正如上世...
...不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。 另外一个趋势就是非结构化的数据越...
哪些应用场景适合云存储?存储虚拟化、分布式存储、对象存储这几种技术主要解决什么问题?技术产品选型如何考虑? 企业哪些应用场景适合借助云存储来实现? 传统 IT 环境中使用传统存储的困境有那些?那些应用场景是传统...
... 哪些应用场景适合云存储?存储虚拟化、分布式存储、对象存储这几种技术主要解决什么问题?技术产品选型如何考虑?企业哪些应用场景适合借助云存储来实现?传统 IT 环境中使用传统存储的困境有那些?那些应用...
...中在一台主机之上（集中式），也可分布多台主机之上（分布式）上，实现数据共享应用系统指依托网络基础的各种具体软件，能满足用户的不同应用需求 2.计算机网络分类 传输技术分类： 广播式网络：所有主机网络共享一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李增田
张巨伟
godiscoder
付伦
