回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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...是单向的，只能由主节点到从节点默认情况下，每台redis服务器都是主节点，也就是主节点挂了其他从节点可以变成主节点（这个切换过程我附在下面）；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一...
...手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 说说ws协议的优点： 说到优点，这里的对比参照物是 HTTP 协议，概括地说就是：支持双向通信，更灵活，更高效，可扩展性更好。 支持双向通信，实时性更...
...手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 说说ws协议的优点： 说到优点，这里的对比参照物是 HTTP 协议，概括地说就是：支持双向通信，更灵活，更高效，可扩展性更好。 支持双向通信，实时性更...
...手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 说说ws协议的优点： 说到优点，这里的对比参照物是 HTTP 协议，概括地说就是：支持双向通信，更灵活，更高效，可扩展性更好。 支持双向通信，实时性更...
...手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 说说ws协议的优点： 说到优点，这里的对比参照物是 HTTP 协议，概括地说就是：支持双向通信，更灵活，更高效，可扩展性更好。 支持双向通信，实时性更...
...方式 命令行 slaveof 127.0.0.1 6379 #直接指向需要复制的master服务器 取消复制 slaveof no one 注意：取消复制时，master不会对slave的数据进行清零，当slave重新对新的master进行判定时，新的master会对slave清零 配置文件 slaveof ip portslave-read...
...、功能测试和原理分析几个方面进行介绍。 2 准备工作 服务器架构图如下 启动主服务器101，使用info replication命令查看状态，可以看到role为master（也就是角色为主主服务器），connected_salaves的值为0（从服务器数量为0） 接下...
...到，全量复制的开销主要在： 生成RDB文件，即bgsave； RDB服务器间传输； 如果有AOF设置，达到重写阈值，会进行AOF重写； 2.2 部分复制 部分复制在Redis 2.8之后开始支持，可以减少全量复制的开销。 部分复制的原理： 每台机器...
...明的是 Kafka 消息存储的信息文件内容，不是所谓的 Kafka 服务器运行产生的日志文件，这一点希望大家清楚。 Kafka 消息是以主题为单位进行归类，各个主题之间是彼此独立的，互不影响。每个主题又可以分为一个或多个分区。每...
...) 2、按数据范围 从全局看数据类似一个B树，每个具体的服务器都是叶子节点，元数据服务器是中间节点。将数据按特征值的值域范围划分为不同的区间，使得集群中每台(组)服务器处理不同区间的数据，比如按照ID的值域范围分...
...tConstruct来实现初始化加载，被@PostConstruct修饰的方法会在服务器加载Servlet的时候运行，并且只会被服务器调用一次。 @Component @DependsOn(indexDataTableUtils) public class IndexFileLoader { /** * 服务启动时，执行全量索引加载 */ ...
...于有啥性能问题； 但是内存内缓存有一个问题就是不同服务器之间的缓存数量是不一致的，可以考虑用redis作为计数，一般这种场景是大多数同学遇到的，简单粗暴搞定即可； 用show table status。这个建议还是不要用了，翻了下mys...
...和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份,也支持MyISAM表和服务器的其他部分。 mysqldump对于导出几个G的数据库或几个表，还是不错的，速度并不慢。一旦数据量达到几十上百G，无论是对原库的压力还是导出的性能，mysqldump就力不...
...如果有过多请求还是撑不住的。 因为Redis如果只有一台服务器的话，那随着请求越来越多： Redis的内存是有限的，可能放不下那么多的数据 单台Redis支持的并发量也是有限的。 万一这台Redis挂了，所有的请求全走关系数据库...
...如果有过多请求还是撑不住的。 因为Redis如果只有一台服务器的话，那随着请求越来越多： Redis的内存是有限的，可能放不下那么多的数据 单台Redis支持的并发量也是有限的。 万一这台Redis挂了，所有的请求全走关系数据库...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李涛
