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复杂网络理论及其应用问答精选

联通怎么换ip更复杂

问题描述:关于联通怎么换ip更复杂这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张春雷 | 692人阅读

请试从理论和实践两方面讨论一下,go语言能否实现Linux?

回答:从一般专业认知来说,Linux这样多用户并行网络操作系统需要用C语言或汇编语言这些偏底层的语言去实现。也许某一天go语言会集成一套自己的汇编语言,实现操作系统也就可行了。不过,不管现在go语言能不能实现操作系统,我认为它都是一门优秀的既确保开发效率又能确代码运行效率的开发语言,非常值得学习,尤其是开发高并发服务端应用,选择go语言,会事半功倍。

MycLambert | 970人阅读

是否应该将复杂的逻辑写进sql中?

回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中,往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲,是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣,看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先,先说说传统IT服务类项目。类似,电信,政企,银行,XXX管理系统,XXX运维系统。这类项目往往是国企,事业单...

levius | 679人阅读

Windows内核和Linux内核谁更复杂?

回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核,Linux是宏内核,二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动,Windows内核文件,也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl,这个代码规模也并不小,网上有泄露的WIN2K/NT4的源码,同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码,可以看到即使是Windows的内核,代码规...

URLOS | 1163人阅读

面对越来越复杂的DDoS攻击,企业该如何防护?

回答:这个只能花钱硬抗,别无他法。

Steven | 320人阅读

什么是Linux云计算?有什么应用?

回答:行业前景:1. 互联网持续高速发展,现在的繁荣场景仅仅是刚开始;2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代;3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大,必然需要大量的运维人员,现在企业上网浏览网页,购物,以后必然要靠网络赚钱,那么运维的价值就来了,例子:携程宕机10个小时,损失1200万美金,未来企业的服务(赚钱的根)越来越重要,离开运维损失惨重,所以离不开运维工程师。职业发...

DandJ | 427人阅读

复杂网络理论及其应用精品文章

  • 深度学习不再是炼丹术!谷歌给出首个神经网络训练理论证明

    ...任务中取得了前所未有的性能。通常,这些模型被认为是复杂系统,其中许多类型的理论分析是很棘手的。此外,由于控制优化的通常是高维的非凸损失平面 (non-convex loss surfaces),因此要描述这些模型的基于梯度的训练动态机制...

    zorro 评论0 收藏0
  • 思考VC维与PAC:如何理解深度神经网络中的泛化理论

    ...机器学习领域内的一种传统方法,该方法被称为 Rademacher 复杂度(后面我们会讨论),因此 Rademacher 复杂度在样本复杂度上并没有有意义的边界。我觉得这篇论文写得很有意思,推荐阅读。该论文获得了 ICLR 2017 较佳论文奖,恭...

    jsbintask 评论0 收藏0
  • 网易云深度剖析Kubernetes优化与实践

    ...管理;将资源管理和容器编排分层,降低容器集群管理的复杂性。 此外,网易云通过对社区原生集群编排的一系列优化,实现了Kubernetes单集群容器管理能力相比官方1.6版本6倍的性能提升,同时实现了多个Kubernetes集群并行扩展...

    fai1017 评论0 收藏0
  • 揭开深度学习黑箱:希伯来大学计算机科学教授提出「信息瓶颈」

    ...,Tishby 意识到可以较精确地定义相关性。假设 X 是一个复杂的数据集,比如狗的图像像素,Y 是一个被这些数据表征的较简单的变量,比如单词「狗」。通过尽可能地压缩 X 而又不失去预测 Y 的能力,我们在关于 Y 的 X 中可以捕...

    desdik 评论0 收藏0
  • 科学领域中的深度学习一览

    ...处,但是之前的经验让我们没办法相信科学数据集的潜在复杂性会跟ImageNet数据集有可比性。深度学习方法是否已经强大到可以使科学分析任务产生最前沿的表现?在这篇文章中我们介绍了从不同科学领域中选择的一系列案例,...

    zhou_you 评论0 收藏0
  • 什么是粒计算?和云计算有什么关系?

    ...市场应用需求。粒计算的基本问题然而,人类在处理大量复杂信息时.由于人类认知能力有限,往往会把大量复杂信息按其各自特征和性能将其划分为若干较为简单的块.每个被分出来的块就被看成是一个粒。实际上,粒就是指...

    saucxs 评论0 收藏0
  • 什么是粒计算?和云计算有什么关系?

    ...市场应用需求。粒计算的基本问题然而,人类在处理大量复杂信息时.由于人类认知能力有限,往往会把大量复杂信息按其各自特征和性能将其划分为若干较为简单的块.每个被分出来的块就被看成是一个粒。实际上,粒就是指...

    RobinTang 评论0 收藏0
  • “信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    ...伯来大学计算机科学家和神经学家Naftali Tishby假设X是一个复杂的数据集,就像一张狗的照片的像素,而Y是这些数据代表的一个更为简单的变量,比如单词狗。你可以任意压缩X而不丢失预测Y的能力,将X中所有与Y相关的...

    wuyumin 评论0 收藏0
  • 云计算与粒计算

    ...空间理论。从不同的粒度上分层次地处理它们,降低处理复杂问题的复杂性。信息粒广泛存在于现实世界中,是对现实的抽象。 粒计算虽然诞生得早,并没有云计算发展得快,只是到最近才火了起来,这来源于人工智能和大数...

    lifefriend_007 评论0 收藏0
  • OptaPlanner - 把example运行起来(运行并浅析Cloud balancing)

    ...理文件图片描述 多达18个示例,最简单的N王后问题,到复杂的车辆路线规划问题.7.5.0版本提供了18个示例,已经 包含了几乎所有Optaplanner规划引擎具有的特性及应用模式。但其实在他们的Github中提供了更多的示例,有兴趣的同学...

    Half 评论0 收藏0

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