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高性能大数据分析及展现问答精选

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 354人阅读

mysql数据库cpu飙升800%,如何故障定位及优化?

问题描述:该问题暂无描述

leon | 681人阅读

如何分析一条SQL的性能?

问题描述:该问题暂无描述

why_rookie | 368人阅读

如何快速分析Linux服务器的性能问题?

回答:当遇到一个系统性能问题时,如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析,主要包括如下10个工具,这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义,及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子,来验证这些套路是不是可行,下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...

Cristic | 397人阅读

当数据库扼住系统性能咽喉,直接分库分表能解决吗?

回答:分库分表是比较靠后的优化手段,因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化,这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离,这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置,系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接,也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中,当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...

icyfire | 783人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 956人阅读

高性能大数据分析及展现精品文章

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    ...责任,透传压测标记实现流量的区分,压测数据的收集与展现用以帮助业务方的开发同学发现及定位系统的问题。所以,保障全链路压测也是EagleEye的重要使命之一。今年的EagleEye无论是常态、全链路压测或者是双十一当天,Eagle...

    ssshooter 评论0 收藏0
  • 2017双11技术揭秘—阿里数据库进入全网秒级实时监控时代

    ...把单一时间线性能做到极致,由兄弟团队开发的阿里巴巴高性能序数据库HiTSDB做到了极致压缩和极致读写能力,利用时序数据等距时间戳和数值小幅变化的特征,它做了大量压缩。同时它全面兼容OpenTSDB协议,已经在阿里云公测...

    jk_v1 评论0 收藏0
  • TiDB 在特来电的实践

    ...加,我们在 OLAP 上主要遇到以下痛点问题: 随着基于大数据分析计算的深入应用,使用 SQL 进行分析的需求越来越旺盛,但目前已经上线的大数据集群( HBase、Elasticsearch、Druid、Spark、Flink)对 SQL 的支持度都比较弱。 目前进入...

    freewolf 评论0 收藏0
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    zhangfaliang 评论0 收藏0
  • R+Hadoop数据方案有哪些坑?

    ...oop看起来很美,实则困难重重。我的看法是,任何一家在数据分析领域(文本挖掘暂时除外,理由在业务场景里描述过)决定以一个稳健的态度涉足的企业,都无一例外的基于数据强一致性的考虑,选择传统的结构化数据库作为...

    Dean 评论0 收藏0
  • 如何将数据进行数据可视化展现

    ...数据变得更复杂,而且还会带来错误诱导。因此,如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读,从而提高用户的工作效率,降低用户的工作负担,则成为设计师的重要责任。 图表由哪些元素构成 ? 一张标准样式的图表基本上是由...

    wujl596 评论0 收藏0
  • SegmentFault D-Day 北京站:云计算专场回顾

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    eccozhou 评论0 收藏0
  • 数据时代,业务运维驱动下的企业变革

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    iliyaku 评论0 收藏0
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