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托管Hadoop集群

...可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可供多个独立的计算集群读写数据。

高性能计算框架问答精选

使用Vue等框架的首要原因是为了开发效率,还是减少DOM操作的性能损失?

回答:为什么要使用框架?软件系统发展到今天已经很复杂了,特别是服务器端软件(前端也是如此),涉及到的知识,内容,非常广泛。这样开发出完善健壮的软件,对程序员的要求将会非常高。如果采用成熟,稳健的框架,那么一些基础的通用工作,比如,事物处理,安全性,数据流控制等都可以交给框架处理,那么程序员只需要集中精力完成系统的业务逻辑设计,可以降低开发难度。 从程序员角度看,使用框架最显著的好处是重用,由于框架能重用...

taohonghui | 920人阅读

联想董事长杨元庆1亿捐赠上交大,水冷高性能计算中心是干嘛的?

回答:杨元庆醒了,这一举动值得点赞!

Doyle | 784人阅读

yii2和laravel哪个是PHP Web开发框架的未来?

回答:我做PHP开发十年,这两个框架都用过,特别是laravel框架在这几年频繁使用YII开发速度快,运行速度也快。性能优异且功能丰富,特别稳定性方面,非常出色但是更新换代太慢了,英文太多不易上手,要求PHP技术精通,OOP编程要熟练!laravel社区比较活跃,资源比较丰富,一些第三方的工具都能在github上找到,而Yii因为人少,稍微偏门一点的就少laravel集合了php 比较新的特性,以及各种...

curlyCheng | 445人阅读

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1247人阅读

如何构建高性能MySQL索引?

问题描述:该问题暂无描述

liuyix | 866人阅读

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 356人阅读

高性能计算框架精品文章

  • [译]新的性能计算框架——KernelHive

    KernelHive: a new workflow-based framework for multilevel high performance computing using clusters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相关工作 2.1 集群上的并行编程 MPI(信息传递接口) 是真正的并行编程标准,包括多节点集群和多核 CPU 节点。 ...

    2shou 评论0 收藏0
  • 学习Hadoop大数据基础框架

    ...系统的全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了高达5倍(最大)的性能提升。 DKH,更是通过大快独有的...

    amc 评论0 收藏0
  • 陈天奇团队发布NNVM编译器,性能优于MXNet,李沐撰文介绍

    ...ript以及其它各种后端。 欢迎对于深度学习, 编译原理,高性能计算,硬件加速有兴趣的同学一起加入dmlc推动领导开源项目社区。NNVM compiler对CoreML的支持,让开发者可以在非iOS设备上部署CoreML模型。AI开发界的挑战AWS AI首席科...

    izhuhaodev 评论0 收藏0
  • 使用 mixphp 处理其他框架 20% 的高并发部分

    ...。 高容错:子进程异常奔溃时,主进程将重建子进程。 高性能:多进程运行,充分利用多个CPU并行计算,性能强劲。 使用灵活:工作进程使用生产者消费者模型,生产者/消费者的数量都可自定义。 2. 高并发频繁查询场景(增...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • 边缘计算的七项核心技术

    ...,增加了边缘计算系统的可用性。 3.体系结构 无论是如高性能计算一类传统的计算场景,还是如边缘计算一类的新兴计算场景,未来的体系结构应该是通用处理器和异构计算硬件并存的模式。异构硬件牺牲了部分通用计算能力...

    leanote 评论0 收藏0
  • 陈天奇等人提出TVM:深度学习自动优化代码生成器

    ...机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码,其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比,且可以适应新型专用加速器后端。近日,这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stac...

    raledong 评论0 收藏0
  • 阿里开源首个深度学习框架 X-Deep Learning!

    ...orFlow/MxNet等的单机代码运行在XDL上,获得XDL分布式训练与高性能稀疏计算的能力。 内置工业级算法解决方案 1)点击率预估领域的最新算法,包括深度兴趣网络(Deep Interest Network, DIN),用户兴趣演化模型(Deep Interest Evolution Netw...

    hankkin 评论0 收藏0
  • 滴滴机器学习平台架构演进

    ...要求使得现有技术方案大大减小,另外也需在高可靠性、高性能以及成本之间做折中。 滴滴机器学习平台在存储系统上的尝试还是借用传统超算使用的 PFS 作为整个数据存储的一级,底层网络基础设施使用高带宽的以太网络,使...

    entner 评论0 收藏0

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