回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...前端的东西,只是模拟从远程拿取数据,并没有从真正的服务器上面获取,所以结果就是显示所有数据(我的错!哈哈哈),解决方法就是:在服务端加多一个正则加以过滤,只有匹配到的才拿下来。虽然说前端也是可以做过滤...
...新发布两年前有过的充多少送多少的活动,对于有较大的服务器需求的来说确实是比较划算的,至少一年中可以再优惠一半。同时,我们可以看到又新增第18个和第19个数据中心,这不我们看到有新增美洲墨西哥数据中心。 从...
...级是id:0 第二级是id:1,name:广东,pid:0 第二级是id:5,name:广西,pid:0 第三级是id:6,name:玉林,pid:5 第三级是id:7,name:北流,pid:6 var data = [ { id: 1, name: 广东, pid: 0 }, { id:...
...典机房的三网测速延迟情况。 1、电信 广西 211.668ms 上海 309.58ms 江苏 316.466ms 北京 327.732ms 浙江 329.067ms 福建 335.936ms 山西 337.72ms 海南 ...
...为什么会对这个人工智能的例子感兴趣呢,是因为,在我广西老家(一个偏远的山村),那边比较封建迷信,经常拿一个人的生辰八字就去计算并说出这个人一生的命运,balabala说一堆,本人对这些风气一贯都是嗤之以鼻。但是...
...为什么会对这个人工智能的例子感兴趣呢,是因为,在我广西老家(一个偏远的山村),那边比较封建迷信,经常拿一个人的生辰八字就去计算并说出这个人一生的命运,balabala说一堆,本人对这些风气一贯都是嗤之以鼻。但是...
...为什么会对这个人工智能的例子感兴趣呢,是因为,在我广西老家(一个偏远的山村),那边比较封建迷信,经常拿一个人的生辰八字就去计算并说出这个人一生的命运,balabala说一堆,本人对这些风气一贯都是嗤之以鼻。但是...
...6,山东37 华中: 河南41,湖北42,湖南43 华南: 广东44,广西45,海南46 西南: 四川51,贵州52,云南53,西藏54,重庆50 西北: 陕西61,甘肃62,青海63,宁夏64,新疆65 特别: 台湾71,香港81,澳门82 校验规则按级来划分: 1.后...
..., 河北省, 山西省], 4: [河南省, 江苏省, 安徽省, 广西省], 5: [新疆省, 江西省, 浙江省], 6: [陕西省, 辽宁省, 湖南省], 7: [广东省, 贵州省, 湖北省, 河南省, 海南省, 天津市] } b = object[area] 如果你是规...
..., 河北省, 山西省], 4: [河南省, 江苏省, 安徽省, 广西省], 5: [新疆省, 江西省, 浙江省], 6: [陕西省, 辽宁省, 湖南省], 7: [广东省, 贵州省, 湖北省, 河南省, 海南省, 天津市] } b = object[area] 如果你是规...
...证式评测所有云服务通过k8s进行统一部署监控,每家云的服务器通过运行Wordpress程序并通过听云Network模拟真实用户发起持续访问,同时使用压力IO程序来对服务器进行加压(具体加压方法为,同一压力IO 程序部署在不同的云服务...
... (410000 HA)湖北省 (420000 HB)湖南省 (430000 HN)广东省 (440000 GD)广西壮族自治区 (450000 GX)海南省 (460000 HI)重庆市 (500000 CQ)四川省 (510000 SC)贵州省 (520000 GZ)云南省 (530000 YN)西藏自治区 (540000 XZ)陕西省 (610000 SN)甘肃省 (620000 GS...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...