回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...行业,随着信息化的普及,数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求,同时,机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起,使得通用CPU在处理海量计算、海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈,如并行度...
...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上,地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备,整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍,正因为多媒体教室空间狭小,之前使用传统工作站...
...动画的优化不得不提及浏览器是如何渲染一个页面。在从服务器中拿到数据后,浏览器会先做解析三类东西: 解析html,xhtml,svg这三类文档,形成dom树。 解析css,产生css rule tree。 解析js,js会通过api来操作dom tree和css rule tree。 ...
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...像素三角形,这导致光栅化利用率降低。利用距离、屏幕空间大小或其他自适应度量来计算避免子像素三角形的曲面细分因子是很重要的。 曲面细分期间开启背面剔除。 图元的背面剔除可以防止冗余的像素进入像素着...
...的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行。目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的自定义监控服务来自行实现对GPU服务器的...
...是如何做的,后来又发生了哪些变化。从中可以发现提速空间。 绘制、合成简史 注意:绘制与合成是不同渲染引擎之间最为不同的地方。_单一平台浏览器(Edge 和 Safari)的工作方式与跨平台浏览器(Firefox 和 Chrome)有所不同。...
...是如何做的,后来又发生了哪些变化。从中可以发现提速空间。 绘制、合成简史 注意:绘制与合成是不同渲染引擎之间最为不同的地方。_单一平台浏览器(Edge 和 Safari)的工作方式与跨平台浏览器(Firefox 和 Chrome)有所不同。...
...样?经常有不少网友问到站长,让我推荐几家美国GPU显卡服务器,说实话,美国GPU显卡服务器还是比较少的,此前介绍几家都是荷兰服务器,要不就是国人商家。浏览reliablesite官网时发现AMD Ryzen系列几乎都可以自选添加nVidia Quadro ...
本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程,从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装,再到服务器的设置,可谓面面俱到。作者指出,组装者首先要弄清自己的需求,然后根据预算做出合理的选择。 注...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...