回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...的连线,这种编程方式又慢又难以调试。刚才设想的无限大的专用硬件显然面临几个现实问题:(1)芯片不可能无限大,必须考虑硬件制造工艺的限制(散热,时钟信号传播范围等);(2)硬连线的电路灵活性太差,改变...
...)。接踵而来的是大量的建置以GPU为主的深度学习计算用服务器来进行高速运算,不论是影像(对象)辨识、人脸(性别、年纪、情绪)识别、自然语言分析、语言翻译、文义提取、文艺创作等等都要靠强大的云端(无论公有云...
...采用PCI-E 4/0传输标准。AMD称MI60/50计算卡将会使用无限带宽的技术进行连接,提供200GB/S点对点带宽速度,是PCI-e 3.0的速度的6倍,此外能够支持4块GPU的互联,由于PCI-E 4.0出色的扩展性,四块MI60将会是单块GPU的7.64...
...可实现64T的海量存储,并同时装备8GB光纤FC接口,让存储无限扩展。 曙光云图vGPU解决方案 在实际中用,云图的灵活性可以让用户根据行业特点、应用特点,随心所欲的为自己打造图形工作站。云图的池资源可以分为4...
...步意义重大,交互式研究能大大提高研发效率。利用参数服务器实现的异构方法无法保证在大型系统之上稳定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的结论,数据并行同步方法对于超大规模深度神经网络(简称 DNN)训练而言表现...
...构的操作系统模拟器方案,得益于华为强大的自研芯片和服务器能力,华为云提供了业界首个基于ARM框架的云手机解决方案。原生ARM框架使得从云到端都运行着同一套指令集,Android应用运行无需X86模拟器指令集翻译,云端无缝...
...次 epoch 的训练时间与 GPU 数量具有线性关系。b) 有(无)无限带宽的分布式数据并行训练的平均每个迭代次数和相对加速度。图 4:在特定维度和批大小的亚马逊评论数据集上,训练 mLSTM 模型完成一个 epoch 的训练过程。虚线表...
...d处理器-鲲鹏920(Kunpeng 920),以及基于鲲鹏 920 的TaiShan服务器。TaiShan服务器目前已经率先应用在华为云上,以服务的形式提供弹性云服务器、裸金属服务器和云手机三类云服务,满足各行业客户诉求。ARM弹性云服务器-灵活...
... 拼多多搜索爬虫 页面自动下拉 拼多多的搜索界面是一个无限下拉的页面,我们希望能够实现无限下拉页面,并且能够控制程序提前退出,不然一直下拉也不好,我们可能并不需要那么多数据。 js 脚本 async () => { await new Promis...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...