回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...小网站、博客或者论坛，预估并发量和日活量不大，轻量服务器就可以满足需求。初创企业刚开始业务数据也不多，云主机的配置不需要太好，只要能保证业务顺利进行就可以。低配的云主机，价格也便宜。另外就是开发测试的...
做网站的话，是直接买一个独立服务器好，还是购买一个云主机？1、独立服务器传统独立服务器是由单一用户使用的物理服务器。独立服务器与台式机类似，但是它们使用比大多数台式机更可靠，通常拥有更强大的服务器级硬...
如果你有一台云主机，你会用来做什么呢？拥有一台云服务器，你可以做很多很多有趣的事情呀，不会代码不懂开发，不要紧，因为现在网站上有很多零基础使用教程，良心教学，快速上手！比起物理服务器，云服务器不用租场...
...的使用场景是越来越广，在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行。目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据，本文旨在通过使用腾讯云的自定义监控服务来自行实现对GPU服务器的...
...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...原则）一、排名依据与评估维度本文从以下维度评估GPU云服务器一体机解决方案：性能表现：包括GPU型号覆盖、算力效率、分布式训练支持等。可靠性：服务稳定性、容灾能力、SLA承诺。生态整合：与AI框架的兼容性、多模态大...
...渲染个复杂的场景可能要等好久。科学计算也一样，大量数据的处理需要GPU来加速呢。现在市场上有好几个主要的GPU租用平台，每个都有自己的特色和优势。二、GPU租用平台的关键因素（一）性能指标在选GPU租用平台的时候呀，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李义
余学文
李文鹏
